面试题：Python中线程安全机制之内置数据结构的线程安全性

在Python中，像列表（list）、字典（dict）这样的内置数据结构不是线程安全的。

要使其在线程环境中安全使用，可以采用以下几种方法：

使用锁（threading.Lock）：

import threading

my_list = []
lock = threading.Lock()

def add_to_list(item):
    with lock:
        my_list.append(item)

使用队列（queue.Queue）：Queue 是线程安全的，常用于在多线程之间安全地传递数据。

from queue import Queue

my_queue = Queue()

def producer():
    for i in range(5):
        my_queue.put(i)


def consumer():
    while True:
        item = my_queue.get()
        if item is None:
            break
        print(f"Consumed: {item}")
        my_queue.task_done()

使用线程安全的集合（collections.deque）：collections.deque 是线程安全的双端队列，某些场景下可以替代列表实现线程安全的数据结构。

from collections import deque
import threading

my_deque = deque()
lock = threading.Lock()

def append_to_deque(item):
    with lock:
        my_deque.append(item)

使用 threading.local()：这允许每个线程拥有自己的数据副本，避免了共享数据带来的竞争问题。

import threading

local_data = threading.local()

def set_local_value(value):
    local_data.value = value


def get_local_value():
    return local_data.value

面试题：Python中线程安全机制之内置数据结构的线程安全性

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面试题答案