面试题：Python字典：合并与更新

Question

假设有两个Python字典dict1 = {'a': 1, 'b': 2}和dict2 = {'b': 3, 'c': 4}，请使用至少两种不同的方法将这两个字典合并为一个字典，要求合并后字典为{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}，并解释每种方法的适用场景及可能存在的性能差异。

Answer 1

方法一：使用update()方法

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
result = dict1.copy()
result.update(dict2)
print(result)

适用场景：适用于一般的字典合并场景，简单直接。 性能差异：update()方法是在原有字典上进行操作，时间复杂度通常为O(n)，其中n是要更新的字典中元素的数量。如果字典规模较小，性能影响不大；但对于大规模字典，由于需要遍历并更新每个元素，可能会消耗较多时间。

方法二：字典解包（Python 3.5+）

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
result = {**dict1, **dict2}
print(result)

适用场景：简洁明了，适用于Python 3.5及以上版本，在需要快速创建合并字典的场景下非常方便。 性能差异：字典解包在创建新字典时会同时处理两个字典的键值对，从时间复杂度来看也是O(n)，其中n是两个字典元素数量之和。在性能上与update()方法相近，但由于是创建新字典，对于内存使用上可能会有一些差异。如果对内存使用较为敏感，update()方法在原字典基础上更新可能更优；若更注重代码简洁性和快速创建新字典，字典解包是更好的选择。