面试题：ElasticSearch中scripted_upsert参数与文档更新策略的关联

Question

假设在ElasticSearch中有一个包含大量文档的索引，这些文档需要定期更新部分字段。当使用scripted_upsert参数时，如何根据业务需求制定合理的文档更新策略，以避免不必要的性能开销和数据冲突？请详细说明更新策略的设计思路及scripted_upsert参数在其中起到的作用。

Answer 1

设计思路

1. 字段分析：首先明确哪些字段需要更新。对不同类型字段（如文本、数值、日期等）采取不同处理方式。例如数值字段的更新相对简单，直接覆盖即可；对于文本字段可能需要考虑分词等特性。
2. 批量处理：尽量将多个文档的更新操作合并为一次批量请求，减少与ElasticSearch的交互次数。但要注意批量大小的设置，过大可能导致内存溢出等问题，过小则会增加网络开销。
3. 条件判断：根据业务逻辑设置更新条件。比如只更新在某个时间范围之后创建的文档，或者满足特定状态字段值的文档。这样可以避免对不需要更新的文档进行无效操作。
4. 版本控制：利用ElasticSearch的版本号机制，确保更新操作的原子性。每次更新时检查文档版本，如果版本不一致则说明文档在其他地方已被修改，可选择重试或采取其他策略。

scripted_upsert参数作用

1. 创建或更新逻辑：scripted_upsert为true时，允许在脚本中定义文档不存在时的创建逻辑和文档存在时的更新逻辑。这使得我们可以在一个请求中完成创建和更新两种操作，减少请求次数。
2. 定制化更新：通过脚本可以灵活地根据文档当前内容进行定制化更新。例如根据文档中的某个数值字段进行计算后更新另一个字段，而不是简单的覆盖操作。
3. 减少冲突：结合版本控制，脚本可以在更新前检查文档状态，只有满足特定条件才进行更新，从而减少数据冲突的可能性。同时由于在单个请求中处理创建和更新，也减少了并发场景下创建与更新操作冲突的概率。