面试题答案
一键面试资源竞争控制
- 业务场景：在Kubernetes集群中，多个Pod可能同时尝试访问或修改共享资源，如文件系统、数据库等。例如，多个微服务可能都需要更新同一个配置文件，或者对数据库中的同一个记录进行修改操作。
- 解决问题：Redis分布式锁可以确保同一时间只有一个Pod能够获取锁并访问共享资源，避免多个Pod同时操作导致数据不一致或损坏。通过获取锁的机制，其他未获取到锁的Pod需要等待，直到持有锁的Pod释放锁后，才可以竞争获取锁并执行操作，保证了资源访问的原子性和一致性。
任务调度
- 业务场景：Kubernetes中有多个任务需要调度执行，有些任务可能具有独占性，例如一次性的数据迁移任务、系统初始化任务等，这些任务不希望被重复执行，或者需要按顺序执行。
- 解决问题：利用Redis分布式锁，任务调度器可以在启动任务前尝试获取锁。只有获取到锁的调度器才能启动对应的任务，这样就可以防止多个调度器同时启动相同任务，避免任务重复执行带来的数据混乱或资源浪费。同时，在需要顺序执行任务的场景下，获取锁的先后顺序可以决定任务执行顺序，保证任务按照预期的顺序依次执行。
分布式缓存更新
- 业务场景：在Kubernetes部署的分布式应用中，多个实例可能都依赖同一个缓存。当缓存数据过期或者需要更新时，为了保证数据一致性，需要确保只有一个实例负责更新缓存，其他实例在缓存更新期间使用旧数据，直到新数据更新完成。
- 解决问题：Redis分布式锁可以让其中一个实例获取锁后进行缓存更新操作，其他实例无法获取锁则等待。更新完成后释放锁，其他实例可以再次尝试获取锁来更新自己的缓存数据或者直接使用更新后的缓存数据，从而保证整个分布式系统中缓存数据的一致性。