面试题：Redis对象系统中常见类型的编码方式及应用场景

编码方式：
- int：如果字符串值是一个整数，并且这个整数可以用 long 类型来表示，Redis 会使用 int 编码，将这个整数直接存储，这样可以节省内存空间。
- embstr：当字符串长度小于等于 44 字节（这个长度可能因 Redis 版本和编译选项略有不同）时，会采用 embstr 编码。embstr 编码会将 RedisObject 结构和实际的字符串内容连续存储在一块内存中，减少内存碎片，提高内存分配和释放的效率。
- raw：当字符串长度大于 44 字节时，采用 raw 编码。此时 RedisObject 结构和字符串内容会分开存储，这样在字符串长度较大时更灵活地管理内存。
场景：
- int：适合存储数值类型的字符串，如计数器，在这种场景下使用 int 编码不仅节省内存，还可以利用整数操作的高效性。
- embstr：对于短字符串，如常用的配置项、小的标识等，使用 embstr 编码可以提高内存利用率和操作效率。
- raw：长字符串，如较长的文本内容、JSON 字符串等，raw 编码能更好地适应大字符串的存储和管理。

编码方式：
- ziplist：当列表中元素个数小于 list-max-ziplist-entries 配置项（默认 512），且每个元素的长度小于 list-max-ziplist-value 配置项（默认 64 字节）时，使用 ziplist 编码。ziplist 是一种紧凑的、连续存储的结构，它将多个元素存储在一块连续的内存中，能有效节省内存空间。
- linkedlist：当列表不满足 ziplist 编码条件时，采用 linkedlist 编码。linkedlist 编码使用双向链表结构，每个节点存储一个元素，这样在元素个数较多或元素长度较大时，更便于插入和删除操作。
场景：
- ziplist：适用于小型列表，比如存储有限数量的最近登录用户记录等，ziplist 编码能在节省内存的同时保证一定的操作效率。
- linkedlist：适合大型列表，特别是需要频繁进行插入和删除操作的场景，如消息队列，linkedlist 能提供高效的节点操作。

编码方式：
- ziplist：当哈希对象的键值对个数小于 hash-max-ziplist-entries 配置项（默认 512），且每个键和值的长度都小于 hash-max-ziplist-value 配置项（默认 64 字节）时，采用 ziplist 编码。同样，ziplist 以紧凑的方式存储键值对，节省内存。
- hashtable：当哈希对象不满足 ziplist 编码条件时，使用 hashtable 编码。hashtable 采用哈希表结构，通过哈希函数计算键的存储位置，能快速进行查找、插入和删除操作。
场景：
- ziplist：适用于小型哈希表，如存储用户的基本信息（字段和值都较短），ziplist 编码能有效减少内存占用。
- hashtable：对于大型哈希表，比如存储商品详细信息，字段和值可能较多且长度不一，hashtable 编码能提供高效的查找和修改性能。

编码方式：
- intset：当集合中的所有元素都是整数，并且元素个数小于 set-max-intset-entries 配置项（默认 512）时，使用 intset 编码。intset 是一个有序的整数集合，采用紧凑数组存储，能高效存储整数类型的集合元素。
- hashtable：当集合不满足 intset 编码条件时，采用 hashtable 编码。这里的 hashtable 以键值对的形式存储，键为集合元素，值为 NULL，利用哈希表的快速查找特性实现集合操作。
场景：
- intset：适合存储整数类型的小型集合，如存储用户的年龄集合等，intset 编码节省内存且操作高效。
- hashtable：适用于包含各种类型元素的集合，或者元素个数较多的整数集合，如存储网站的标签集合，hashtable 编码能快速进行集合的添加、删除和查找操作。

编码方式：
- ziplist：当有序集合的元素个数小于 zset-max-ziplist-entries 配置项（默认 128），且每个元素的成员和分值的长度都小于 zset-max-ziplist-value 配置项（默认 64 字节）时，使用 ziplist 编码。在 ziplist 中，元素按照分值从小到大存储，方便进行范围查询。
- skiplist：当有序集合不满足 ziplist 编码条件时，采用 skiplist（跳跃表）和 hashtable 结合的编码方式。跳跃表用于按分值对元素进行排序，支持高效的范围查询；hashtable 用于通过成员快速定位元素，以提高查找效率。
场景：
- ziplist：适用于小型有序集合，如存储少数热门文章的排行榜（文章标题和热度值都较短），ziplist 编码能在节省内存的同时实现简单的排序和查询。
- skiplist：适合大型有序集合，比如存储游戏玩家的积分排行榜等，skiplist 和 hashtable 的结合能高效地处理大量元素的排序、查找和范围查询操作。

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