面试题：CouchDB中如何对查询视图过滤进行基础的效率优化

Question

在CouchDB中，假设你有一个包含大量文档的数据库，每个文档都有多个属性。现在你需要通过视图查询，根据某个特定属性值进行过滤，如文档中有'age'属性，要筛选出年龄大于30岁的文档。请阐述你优化此查询视图过滤效率的一般方法和步骤。

Answer 1

1. 设计合适的视图：
   • 映射函数：在映射函数中，确保只发出与查询相关的键值对。对于根据age属性过滤的情况，映射函数应发出age属性作为键，整个文档或文档中必要的部分作为值。例如：

   function(doc) {
       if (doc.age) {
           emit(doc.age, doc);
       }
   }
   

2. 使用索引：
   • CouchDB会根据视图的映射函数自动创建索引。确保索引已正确创建且没有损坏。可以通过CouchDB的管理界面或API来检查索引状态。
   • 对于范围查询（如年龄大于30岁），索引结构要支持范围扫描。由于CouchDB的索引是按键排序的，所以以age为键的索引能很好地支持这种范围查询。
3. 批量处理：
   • 如果可能，进行批量查询而不是单个查询。CouchDB的视图查询支持批量获取数据，可以通过设置limit和skip参数来控制每次获取的数据量，减少网络开销和处理时间。例如，一次获取100条符合条件的数据。
4. 数据预聚合（如有需要）：
   • 如果数据量极大且查询频繁，可以考虑在映射函数中进行一些预聚合操作。比如，如果除了筛选年龄大于30岁的文档，还经常需要统计这些文档的数量等，可以在映射函数中提前计算并存储相关聚合结果，这样在查询时可以直接获取聚合值，而不需要遍历所有符合条件的文档进行计算。
5. 缓存：
   • 对于不经常变化的数据，可以在应用层实现缓存机制。将查询结果缓存起来，当相同查询再次发起时，直接从缓存中获取数据，避免重复查询CouchDB，提高响应速度。