面试题：CouchDB中Reduce函数如何实现简单的数值聚合

Question

假设在CouchDB的文档中有一系列表示商品价格的数值字段，如何编写一个Reduce函数来计算这些商品价格的总和？请写出相应的Reduce函数代码，并简要说明其工作原理。

Answer 1

在CouchDB中，Reduce函数用于对Map函数生成的键值对进行汇总。以下是计算商品价格总和的Reduce函数代码：

function (keys, values, rereduce) {
    if (rereduce) {
        return values.reduce(function (sum, subSum) {
            return sum + subSum;
        }, 0);
    } else {
        return values.reduce(function (sum, price) {
            return sum + price;
        }, 0);
    }
}

工作原理：

1. keys：是Map函数输出的键数组，在计算总和时，我们不需要关心这些键。
2. values：是Map函数输出的对应于键的商品价格值数组。
3. rereduce：是一个布尔值，当为true时，表示CouchDB正在进行二次归约（在分布式环境下，对各个分区的局部汇总结果再进行汇总）。

在第一次调用（rereduce为false）时，函数直接对values数组中的价格进行累加，初始值设为0。

在二次归约（rereduce为true）时，values数组中的元素是各个局部汇总结果，函数同样对这些局部汇总结果进行累加，最终得到所有商品价格的总和。