面试题：ElasticSearch展开设置API动态调整时的集群资源优化与故障应对

Question

在大规模生产环境中，利用ElasticSearch展开设置API进行动态调整（如同时调整多个索引的设置），如何优化集群资源以确保调整过程的高效进行，并且阐述当调整过程中出现网络故障、节点故障等异常情况时的应急处理方案。

Answer 1

优化集群资源确保调整高效进行

1. 选择合适的时间窗口：选择业务低峰期进行设置API的动态调整，这样能减少对正常业务的影响。例如电商平台可以选择凌晨2 - 5点进行调整。
2. 分批次调整：不要一次性对所有索引进行设置调整。将索引按一定规则（如业务模块、数据量等）分成多个批次，每次只调整一批索引的设置。比如按照数据量大小，先调整数据量小的索引设置，再逐步调整数据量大的索引。
3. 调整请求参数：在使用设置API时，合理设置请求参数。例如，设置合适的 refresh 参数，避免频繁的刷新操作导致资源浪费。如果对实时性要求不高，可以设置 refresh=false，等所有调整完成后再手动刷新。
4. 监控集群资源：在调整过程中，实时监控集群的CPU、内存、磁盘I/O和网络等资源使用情况。利用ElasticSearch提供的监控API或第三方监控工具（如Kibana、Grafana等），根据资源使用情况动态调整调整的节奏和规模。比如当CPU使用率超过80%时，暂停调整操作，等待资源使用率下降。

异常情况应急处理方案

1. 网络故障
   • 重试机制：如果是短暂的网络故障，设置合理的重试次数和重试间隔。例如，设置重试次数为3次，每次重试间隔10秒。在网络故障恢复后，自动重试未完成的设置API请求。
   • 故障检测与切换：使用网络监控工具实时检测网络连接状态。如果确定是某条网络链路故障，及时切换到备用网络链路（如果有）。例如在多网卡的服务器上，当主网卡对应的网络出现故障时，切换到备用网卡对应的网络。
   • 数据一致性处理：对于已经成功发送但由于网络故障不确定是否被集群接收的请求，需要通过查询集群状态来确认操作是否完成。如果操作未完成，根据具体情况决定是重新发起请求还是进行其他处理。比如查询索引设置是否已经更新，如果未更新则重新发起设置请求。
2. 节点故障
   • 自动恢复：ElasticSearch集群本身具备一定的自动恢复能力。当节点故障时，集群会自动将故障节点上的分片重新分配到其他健康节点上。等待集群自动恢复完成后，检查索引设置调整的状态，如果有部分操作未完成，重新发起相关设置API请求。
   • 手动干预：如果自动恢复过程出现异常或长时间未完成，需要手动干预。首先，确认故障节点无法恢复后，将其从集群中移除。然后，检查集群的健康状态和分片分布情况，手动调整分片的分配（如使用 _cluster/reroute API），确保集群尽快恢复正常。例如，当某个数据节点故障后，手动将该节点上的主分片迁移到其他数据节点上。
   • 数据备份与恢复：如果节点故障导致数据丢失，利用定期的备份数据进行恢复。例如使用ElasticSearch的快照和恢复功能，从最近的快照中恢复丢失的数据，然后重新进行索引设置调整操作。