面试题：ElasticSearch临时Master选举负载均衡策略的基本原理

Question

请简述ElasticSearch在选举临时Master时，负载均衡策略的基本原理，包括涉及到哪些关键因素来实现负载均衡？

Answer 1

选举临时 Master 时负载均衡策略基本原理

1. 节点角色与权重：ElasticSearch 节点有不同角色，如 master 候选节点、数据节点等。在选举临时 Master 时，master 候选节点具有选举权和被选举权。每个候选节点可能有不同权重，权重配置决定了其在选举中成为临时 Master 的优先程度。例如，通过 node.master 参数设置节点是否为 master 候选节点，权重可能基于服务器硬件配置等因素设定，性能更好的服务器对应更高权重。
2. Ping 机制与网络连通性：节点间通过 Ping 机制相互通信，检测彼此存活状态和网络连通性。在选举过程中，节点优先与网络连通性好、响应快的节点进行交互。若某节点网络延迟高或经常丢包，在选举时可能处于劣势，减少其成为临时 Master 的可能性，从而实现一定程度的负载均衡，避免将临时 Master 选举到网络不佳的节点上。
3. 节点状态与负载信息：节点会向集群广播自身状态信息，包括已处理的请求数量、当前内存使用情况、磁盘 I/O 负载等。在选举临时 Master 时，集群倾向于选择负载相对较低的节点。这样能确保新选举出的临时 Master 有足够资源处理集群管理任务，避免因 Master 节点负载过高导致集群性能下降，实现负载在节点间的合理分配。

关键因素

1. 节点权重：决定了节点在选举中的优先程度，合理设置权重可将临时 Master 选举到更适合的节点上。
2. 网络连通性：保证选举出的临时 Master 与其他节点能高效通信，避免因网络问题影响集群整体性能。
3. 节点负载：基于节点当前处理请求、资源使用等负载情况，选择负载低的节点作为临时 Master，维持集群整体负载均衡。