面试题：SQLite 复杂语句与连接优化

查询语句

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

高并发场景下SQLite连接优化策略

连接池：使用连接池技术管理SQLite连接，避免频繁创建和销毁连接带来的开销。例如，在Python中可以使用sqlite3模块结合第三方连接池库（如DBUtils）来实现连接池。
事务处理：
- 将多个相关操作封装在一个事务中，减少并发冲突。例如，在Python中：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
try:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('BEGIN')
    # 执行多个SQL语句
    cursor.execute('INSERT INTO employees (employee_id, name, department_id) VALUES (?,?,?)', (1, 'John', 1))
    cursor.execute('UPDATE departments SET department_name =? WHERE department_id =?', ('New Dept', 1))
    conn.commit()
except Exception as e:
    conn.rollback()
    raise e
finally:
    conn.close()

- 使用合适的事务隔离级别，SQLite支持`DEFERRED`、`IMMEDIATE`和`EXCLUSIVE`三种事务隔离级别，根据业务需求选择。例如，读操作较多的场景可使用`DEFERRED`，而对数据一致性要求高且写操作较多时，可考虑`EXCLUSIVE`。

3. 锁机制优化： - 了解SQLite的锁机制，SQLite有共享锁（SHARED）和独占锁（EXCLUSIVE）等。尽量减少长时间持有独占锁的操作，以提高并发性能。 - 在可能的情况下，对读操作使用共享锁，让多个读操作可以并发执行。 4. 缓存： - 对频繁查询的数据进行缓存，如使用内存缓存（如Redis）。例如，对于部门名称这类相对静态的数据，可以先从缓存中获取，如果缓存中没有再查询SQLite数据库，并将查询结果存入缓存。 5. 优化SQL语句： - 对经常在JOIN条件、WHERE子句中使用的列创建索引，以加速查询。例如：

CREATE INDEX idx_employees_department_id ON employees (department_id);
CREATE INDEX idx_departments_department_id ON departments (department_id);

- 避免使用复杂的子查询和笛卡尔积，尽量使用JOIN替代，以提高查询效率。

星途面试题库

面试题：SQLite 复杂语句与连接优化

知识考点

面试题答案

查询语句

高并发场景下SQLite连接优化策略