面试题：SQLite零配置特性下的数据迁移与兼容性

Question

在使用SQLite零配置特性的项目中，当需要对数据库进行版本升级，进行数据迁移时，可能会遇到哪些与零配置相关的挑战？你会如何解决这些挑战以确保数据的兼容性和完整性？

Answer 1

可能遇到的与零配置相关的挑战

1. 缺乏集中配置管理：零配置意味着没有专门的配置文件或管理工具来处理数据库版本信息。这使得跟踪当前数据库版本以及计划升级步骤变得困难。
2. 多实例问题：在多实例或分布式场景下，每个实例可能处于不同的数据库版本状态。如果没有集中管理，很难确保所有实例都按顺序正确升级，可能导致数据不一致。
3. 环境差异：由于零配置，不同的运行环境（如开发、测试、生产）可能在没有明确配置的情况下出现细微差别。这可能导致在某个环境中成功升级，但在其他环境中失败。

解决方案

1. 版本跟踪机制：在数据库内部创建一个版本表，例如 version_table，包含字段 version_number。每次数据库启动时，读取该表的版本号，以此确定当前数据库版本，在升级脚本中根据此版本号决定执行哪些升级步骤。示例 SQL 创建表语句：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS version_table (
    version_number INTEGER PRIMARY KEY
);

2. 集中化升级脚本管理：将所有升级脚本集中存储在版本控制系统（如 Git）中，并按照版本号命名脚本，例如 upgrade_1_to_2.sql、upgrade_2_to_3.sql 等。在应用程序代码中，按照版本号顺序依次执行这些脚本。
3. 环境一致性检查：在每个环境中设置相同的基础配置，如数据库文件路径、权限等。使用自动化测试工具（如 pytest 结合 SQLite 插件），在不同环境中运行升级测试用例，确保升级过程的一致性。在升级前，对数据库进行备份，以便在升级失败时可以恢复到原始状态。例如，在 Python 中使用 shutil 库备份数据库文件：

import shutil
shutil.copy('original_database.db', 'backup_database.db')