面试题：Go的Goroutine如何在高并发场景下优化线程资源的动态分配

使用工作池模式：
- 创建一个固定大小的Goroutine池，限制同时运行的Goroutine数量。例如，可以使用一个通道（channel）来管理工作任务，工作池中的Goroutine从这个通道中获取任务并执行。这样可以避免无限制地创建新的Goroutine，从而防止系统资源耗尽。
任务队列管理：
- 将待爬取的URL等任务放入一个队列（如Go语言的channel实现的队列）中。工作池中的Goroutine从队列中取出任务进行处理。这样可以统一管理任务，并且保证任务的有序处理。
资源复用：
- 对于网络连接等资源，可以进行复用。例如，使用连接池来管理HTTP连接，避免每次请求都创建新的连接，减少资源消耗。
动态调整：
- 根据系统资源的使用情况（如CPU、内存利用率等）动态调整工作池的大小。例如，当系统资源充足时，可以适当增加工作池中的Goroutine数量以提高爬取效率；当资源紧张时，减少Goroutine数量。

通道（Channel）的使用：
- 用于在Goroutine之间传递任务和数据。例如，创建一个任务通道taskChan := make(chan Task, taskQueueSize)，其中Task是自定义的任务结构体，taskQueueSize是任务队列的大小。工作池中的Goroutine通过task := <-taskChan获取任务。同时，通道也可以用于传递结果，如resultChan := make(chan Result)，爬取结果通过这个通道返回。
WaitGroup的使用：
- 用于等待所有Goroutine完成任务。在启动工作池中的Goroutine前，先创建一个WaitGroup实例var wg sync.WaitGroup，然后在每个Goroutine启动时调用wg.Add(1)，在Goroutine结束时调用wg.Done()。最后通过wg.Wait()等待所有Goroutine完成，确保程序不会提前退出。
资源池的实现：
- 以HTTP连接池为例，可以使用http.Transport结构体来实现连接池。通过设置http.Transport的MaxIdleConns和MaxConnsPerHost等参数来控制连接池的大小。例如：
```
tr := &http.Transport{
    MaxIdleConns:    10,
    MaxConnsPerHost: 10,
}
client := &http.Client{Transport: tr}
```
系统资源监控：
- 可以使用Go语言的runtime包获取系统资源使用信息，如runtime.MemStats获取内存使用情况，runtime.NumCPU()获取CPU核心数等。结合这些信息，根据预设的策略动态调整工作池大小。例如，当内存使用率超过一定阈值时，减少工作池中的Goroutine数量。

星途面试题库