设计思路
- Context传递：
- 在主函数中创建顶层Context，例如
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), totalTimeout)，totalTimeout为整个任务的总超时时间。
- 将
ctx作为参数传递给每个启动的goroutine。这样在父goroutine取消或超时的情况下，子goroutine能收到通知并及时清理资源。
- 例如：
func main() {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
go subTask(ctx)
// 其他逻辑
}
func subTask(ctx context.Context) {
// 使用ctx进行操作
}
- 超时控制：
- 对于不同的任务，可以根据需求创建基于顶层Context的子Context并设置不同的超时时间。例如，对于数据库查询操作可以设置较短的超时，而对于网络请求可以根据网络情况设置合适的超时。
- 使用
context.WithTimeout(parentCtx, subTimeout)创建子Context，parentCtx为上层传递下来的Context，subTimeout为该子任务的超时时间。
- 在任务执行过程中，通过
ctx.Done()通道监听Context的取消或超时信号。当接收到信号时，及时清理资源并返回。
func databaseQuery(ctx context.Context) {
subCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 2*time.Second)
defer cancel()
select {
case <-subCtx.Done():
// 清理数据库连接相关资源
return
default:
// 执行数据库查询操作
}
}
- 资源释放策略：
- 对于外部资源，如数据库连接，在获取连接后使用
defer语句确保在函数返回时释放连接。
- 例如：
func networkRequest(ctx context.Context) {
conn, err := net.DialTimeout("tcp", "example.com:80", 3*time.Second)
if err != nil {
return
}
defer conn.Close()
select {
case <-ctx.Done():
// 清理可能残留的网络请求资源
return
default:
// 执行网络请求操作
}
}
- 对于子goroutine启动的资源，同样在父goroutine中通过`defer`语句管理资源释放。如果子goroutine需要启动更多子goroutine，在子goroutine中也遵循同样的资源释放策略。
极端情况应对措施（大量并发请求同时超时）
- 资源回收：
- 在每个任务的资源释放逻辑中，确保资源能够快速有效地回收。例如，对于数据库连接，使用连接池技术，当连接超时后，将连接返回到连接池，而不是直接关闭，以便后续复用。
- 对于网络连接，在连接超时后，关闭连接并清理相关的缓冲区资源，避免内存泄漏。
- 负载均衡：
- 在系统前端使用负载均衡器，将请求均匀分配到不同的服务器实例上，避免单个服务器承受过多的并发请求。
- 例如，可以使用Nginx等负载均衡器，通过配置合理的负载均衡算法（如轮询、IP哈希等）来分配请求。
- 监控与限流：
- 建立监控系统，实时监测系统的各项指标，如CPU使用率、内存使用率、请求并发数等。当发现大量请求同时超时的情况时，及时发出警报。
- 实施限流策略，当系统达到一定的负载阈值时，限制新的请求进入系统。可以使用漏桶算法或令牌桶算法实现限流。例如，使用
golang.org/x/time/rate包实现令牌桶限流。
limiter := rate.NewLimiter(rate.Every(1*time.Second), 100) // 每秒允许100个请求
if!limiter.Allow() {
// 返回错误或提示信息，告知用户请求过多
return
}
- 熔断机制：
- 对于依赖的外部资源，如数据库或网络服务，引入熔断机制。当外部资源连续出现超时或错误时，暂时切断对该资源的请求，避免无效的资源消耗。可以使用Hystrix-go等熔断库实现熔断功能。
- 例如，在对数据库进行查询前，先检查熔断状态，如果熔断开启，则直接返回错误或提示信息，而不是尝试执行查询操作。
