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面试题:利用Bash脚本优化物联网数据采集流程

在一个物联网环境中,需要定期采集多个传感器的数据,并存入数据库。每个传感器的数据采集频率不同,采集的数据需要进行简单预处理(如数据清洗、单位转换)。请设计一个Bash脚本框架来完成这个任务,详细说明脚本结构、如何处理不同采集频率以及数据预处理的实现方式。
42.7万 热度难度
编程语言Bash

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

脚本结构

  1. 初始化部分:定义全局变量,如数据库连接信息、传感器配置文件路径等。
  2. 函数定义部分
    • 定义数据采集函数,根据不同传感器的配置进行数据采集。
    • 定义数据预处理函数,实现数据清洗和单位转换。
    • 定义数据存储函数,将预处理后的数据存入数据库。
  3. 主程序部分
    • 读取传感器配置文件,获取每个传感器的采集频率和其他相关信息。
    • 使用循环和sleep命令,按照不同的采集频率调用数据采集、预处理和存储函数。

处理不同采集频率

  1. 配置文件:创建一个传感器配置文件(如sensors.conf),格式如下:
    sensor1:10:data_type1
    sensor2:20:data_type2
    
    其中,每行代表一个传感器,冒号分隔的三个部分分别为传感器名称、采集频率(秒)和数据类型。
  2. 循环和sleep:在主程序中,读取配置文件,对于每个传感器,使用while true循环,每次循环采集数据、预处理并存储,然后根据采集频率使用sleep命令暂停相应的时间。例如:
    while read -r sensor freq _; do
        while true; do
            collect_data "$sensor"
            preprocess_data "$sensor"
            store_data "$sensor"
            sleep "$freq"
        done &
    done < sensors.conf
    
    这里使用&将每个传感器的采集循环放在后台运行,实现多个传感器不同频率采集的并发执行。

数据预处理实现方式

  1. 数据清洗
    • 去除空值:假设采集的数据存储在变量data中,可以使用如下方式去除空值:
    if [ -z "$data" ]; then
        echo "Empty data, skipping"
        return
    fi
    
    • 去除无效字符:如果数据应该是数字类型,可以使用正则表达式去除非数字字符:
    data=$(echo "$data" | grep -o '[0-9.]*' | head -n 1)
    
  2. 单位转换
    • 根据数据类型在预处理函数中进行相应的单位转换。例如,如果采集的温度数据是华氏度,要转换为摄氏度,可以使用如下公式:
    if [ "$data_type" = "temperature_f" ]; then
        data=$(echo "scale=2; ($data - 32) * 5 / 9" | bc)
    fi
    
    这里使用bc命令进行浮点运算。

以下是一个简化的完整示例脚本框架:

#!/bin/bash

# 初始化部分
DB_HOST="localhost"
DB_USER="user"
DB_PASS="password"
DB_NAME="iot_db"
CONFIG_FILE="sensors.conf"

# 数据采集函数
collect_data() {
    local sensor="$1"
    # 这里根据传感器名称实现实际的数据采集逻辑,例如从文件读取或者通过网络获取
    echo "Collected data for $sensor"
}

# 数据预处理函数
preprocess_data() {
    local sensor="$1"
    local data=$(collect_data "$sensor")
    # 数据清洗
    if [ -z "$data" ]; then
        echo "Empty data, skipping"
        return
    fi
    data=$(echo "$data" | grep -o '[0-9.]*' | head -n 1)
    # 单位转换
    # 假设配置文件中第三列是数据类型,这里根据数据类型进行转换
    local data_type=$(grep "^$sensor:" "$CONFIG_FILE" | cut -d: -f3)
    if [ "$data_type" = "temperature_f" ]; then
        data=$(echo "scale=2; ($data - 32) * 5 / 9" | bc)
    fi
    echo "Preprocessed data: $data"
}

# 数据存储函数
store_data() {
    local sensor="$1"
    local data=$(preprocess_data "$sensor")
    # 使用合适的数据库客户端(如mysql命令)将数据存入数据库
    mysql -h "$DB_HOST" -u "$DB_USER" -p"$DB_PASS" "$DB_NAME" -e "INSERT INTO sensor_data (sensor, value) VALUES ('$sensor', '$data')"
}

# 主程序部分
while read -r sensor freq _; do
    while true; do
        collect_data "$sensor"
        preprocess_data "$sensor"
        store_data "$sensor"
        sleep "$freq"
    done &
done < "$CONFIG_FILE"
wait