#!/bin/bash
# 输入文件
input_file="matrix.txt"
# 输出文件
output_file="transposed_matrix.txt"
# 读取矩阵的行数和列数
num_rows=$(wc -l < "$input_file")
num_cols=$(head -n 1 "$input_file" | tr ' ' '\n' | wc -l)
# 初始化转置后的矩阵
for ((i = 0; i < num_cols; i++)); do
for ((j = 0; j < num_rows; j++)); do
transposed_matrix[$i,$j]=0
done
done
# 读取矩阵并转置
while read -r line; do
for ((i = 0; i < num_cols; i++)); do
num=$(echo $line | cut -d ' ' -f $((i + 1)))
for ((j = 0; j < num_rows; j++)); do
if [ $j -eq $((i)) ]; then
transposed_matrix[$j,$(($row_count - 1))]=$num
fi
done
done
((row_count++))
done < "$input_file"
# 输出转置后的矩阵到文件
for ((i = 0; i < num_cols; i++)); do
for ((j = 0; j < num_rows; j++)); do
echo -n "${transposed_matrix[$i,$j]} "
done
echo ""
done > "$output_file"
性能优化
- 减少循环嵌套深度:在可能的情况下,尝试将多层嵌套循环合并成较少层次的循环,减少循环控制开销。例如,如果可以通过数学计算直接得到转置后矩阵元素的位置,就不需要多层循环来查找。
- 避免重复计算:在循环中,对于不随循环变量变化的计算,提前计算并存储结果,避免在每次循环中重复计算。如计算矩阵的行数和列数,只需要计算一次。
- 使用更高效的数据结构:Bash的数组虽然简单,但在处理大数据量时性能有限。如果可能,可以考虑使用外部工具如
awk
,awk
在处理文本数据时通常比纯Bash脚本更高效,因为它对文本处理有专门的优化。
- 减少I/O操作:尽量减少文件的读写次数,一次性读取或写入大量数据,而不是逐行或逐个元素进行I/O操作。可以先将数据读入内存处理,最后一次性写入输出文件。