面试题：Ruby连接PostgreSQL的复杂场景处理

排查步骤
- 检查事务逻辑：查看代码中事务的使用，是否存在多个事务相互等待资源的情况。例如，是否有两个事务，一个先获取资源A再获取资源B，另一个先获取资源B再获取资源A。
- 分析查询语句：检查频繁执行的SQL查询，是否存在效率低下的情况，比如全表扫描、未使用索引等。
优化策略
- 优化事务处理：
  - 减少事务粒度：尽量缩短事务的执行时间，只在必要时开启事务，将无关操作移出事务。
  - 按相同顺序访问资源：如果多个事务需要访问多个资源，确保按照相同的顺序获取资源，避免死锁。
- 优化SQL查询：
  - 添加索引：根据查询条件，在数据库表的相应字段上添加索引，提高查询效率。
  - 使用预编译语句：在Ruby中使用ActiveRecord等ORM框架时，使用预编译语句（如find_by_sql方法传递预编译的SQL），减少SQL解析开销。
Ruby代码片段
- 使用ActiveRecord优化事务：

ActiveRecord::Base.transaction do
  # 尽量减少这里面的代码量，只放必要的数据库操作
  user = User.find(1)
  user.update_attribute(:name, 'new_name')
end

sql = "SELECT * FROM users WHERE age >? AND status =?"
users = User.find_by_sql([sql, 18, 'active'])

排查步骤
- 查看死锁日志：PostgreSQL的日志文件（通常在postgresql.conf配置文件中指定的日志目录下）会记录死锁相关信息。通过查看日志，可以了解死锁发生时涉及的事务和SQL语句。
- 监控数据库负载：使用pg_stat_activity视图查看当前数据库的活动连接和执行的SQL语句，分析哪些查询占用资源较多。
- 检查索引使用情况：通过EXPLAIN命令查看查询计划，了解是否正确使用了索引。
优化策略
- 处理死锁：
  - 设置合理的死锁超时：在postgresql.conf中设置deadlock_timeout参数，适当缩短死锁检测时间，让系统更快地发现并解决死锁。
  - 调整事务隔离级别：根据业务需求，选择合适的事务隔离级别，例如从SERIALIZABLE调整为READ COMMITTED，降低死锁发生的概率，但可能会引入其他并发问题，需谨慎评估。
- 应对高负载：
  - 优化索引：根据查询需求创建、删除或重建索引，确保索引的有效性。
  - 配置参数优化：调整shared_buffers、work_mem等参数，优化数据库内存使用，提高查询性能。
  - 负载均衡：使用PgBouncer等工具进行连接池管理和负载均衡，减轻单个数据库实例的压力。
PostgreSQL命令
- 查看死锁日志：查看postgresql.log文件，搜索关键字“deadlock detected”。
- 监控数据库负载：

SELECT * FROM pg_stat_activity;

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;

设置死锁超时：修改postgresql.conf文件，添加或修改deadlock_timeout = 1s（这里设置为1秒，可根据实际情况调整），然后重启PostgreSQL服务。
调整事务隔离级别：

SET SESSION CHARACTERISTICS AS TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

知识考点