面试题：Ruby中使用DataMapper进行复杂数据分析

Question

假设你正在使用Ruby的DataMapper框架处理一个数据库，其中有两个关联的模型：User和Order。User模型有name、email等属性，Order模型有order_date、total_amount等属性，并且一个用户可以有多个订单。现在要求编写Ruby代码，使用DataMapper找出所有在过去一周内下过订单且订单总金额超过100的用户的姓名和邮箱，同时需要考虑性能优化，尽可能减少数据库查询次数。

Answer 1

require 'data_mapper'

DataMapper.setup(:default, 'sqlite3:///path/to/your/database.db')

class User
  include DataMapper::Resource
  property :id, Serial
  property :name, String
  property :email, String
  has n, :orders
end

class Order
  include DataMapper::Resource
  property :id, Serial
  property :order_date, Date
  property :total_amount, Float
  belongs_to :user
end

DataMapper.finalize

# 计算过去一周的日期范围
one_week_ago = Date.today - 7

# 使用DataMapper进行关联查询并过滤
users = User.all(
  :orders.order_date.gte => one_week_ago,
  :orders.total_amount.gt => 100,
  :select => [:name, :email]
)

users.each do |user|
  puts "Name: #{user.name}, Email: #{user.email}"
end

上述代码中：

1. 首先设置了DataMapper与数据库的连接，并定义了User和Order模型及其关联关系。
2. 计算出过去一周的日期，用于后续过滤。
3. 使用User.all方法，通过条件过滤，直接获取满足条件的用户的姓名和邮箱，减少数据库查询次数。
4. 最后遍历结果并输出用户信息。