语法区别
- JDBC：
- 使用SQL语句进行数据查询。开发人员需手动编写SQL，包括连接数据库、创建Statement或PreparedStatement对象、执行SQL语句并处理结果集。例如：
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users WHERE age >?");
pstmt.setInt(1, 18);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
String name = rs.getString("name");
int age = rs.getInt("age");
// 处理数据
}
rs.close();
pstmt.close();
conn.close();
- SQL语句直接暴露，对SQL语法要求较高，且需处理SQL注入问题，要使用预编译语句（PreparedStatement）来防范。
- ORM框架（以Hibernate为例）：
- 采用面向对象的查询方式，如Hibernate Query Language（HQL）或Criteria API。HQL语法类似SQL，但操作的是对象和属性，而非数据库表和字段。例如：
Session session = sessionFactory.openSession();
Query query = session.createQuery("FROM User WHERE age > :age");
query.setParameter("age", 18);
List<User> users = query.list();
session.close();
- Criteria API则是通过链式调用方法构建查询条件，更加面向对象。例如：
Session session = sessionFactory.openSession();
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.add(Restrictions.gt("age", 18));
List<User> users = criteria.list();
session.close();
- 语法相对简洁，对对象模型的操作更直观，无需编写复杂的SQL拼接，降低了SQL语法错误的风险。
性能优化区别
- JDBC：
- 开发人员对性能优化有高度控制权。可以精确控制SQL语句，根据数据库特性和查询需求进行优化，如使用索引、执行计划调整等。
- 对于复杂查询，可通过合理的SQL调优和批量操作提高性能。但需手动管理事务、连接池等，操作不当可能导致性能问题，如连接泄漏。
- ORM框架（以Hibernate为例）：
- 框架自身提供了一些性能优化机制，如一级缓存（Session级缓存）和二级缓存（SessionFactory级缓存），可减少数据库查询次数。
- 对于复杂查询，Hibernate会生成相对复杂的SQL，可能需要进行更多的配置和优化才能达到最佳性能。例如，通过设置fetch策略（懒加载、立即加载等）控制关联对象的加载时机。同时，由于框架的自动映射和查询生成机制，开发人员对底层SQL的直接控制能力相对较弱。
开发效率区别
- JDBC：
- 开发过程相对繁琐，需要编写较多的样板代码来处理数据库连接、SQL执行、结果集处理等操作。对于大型项目，代码量较大，维护成本较高。
- 适用于对性能要求极高、对SQL有深入掌控需求的场景，但开发效率相对较低。
- ORM框架（以Hibernate为例）：
- 大大提高开发效率，减少了重复代码。开发人员只需关注业务逻辑和对象模型，无需过多关注数据库底层操作。
- 提供了对象关系映射功能，使数据库操作更加面向对象化，易于理解和维护。适合快速开发和大型项目的构建，但对于一些复杂的定制化需求，可能需要花费时间学习框架的配置和特性。
