面试题：Go中math包如何优化三角函数计算

预先计算并缓存：

由于需要频繁计算某一范围内角度的正弦值，可以预先计算该范围内特定角度的正弦值并缓存起来。例如，如果范围是0到360度，以一定步长（如1度）计算正弦值并存储在一个数组中。

var sinCache [361]float64
func init() {
    for i := 0; i <= 360; i++ {
        sinCache[i] = math.Sin(math.Pi * float64(i)/180.0)
    }
}
func cachedSin(angle int) float64 {
    if angle < 0 || angle > 360 {
        // 处理超出范围的角度，例如取余
        angle = angle % 360
        if angle < 0 {
            angle += 360
        }
    }
    return sinCache[angle]
}

利用Go语言的并行计算能力：

如果需要计算多个不同角度的正弦值，可以利用Go语言的goroutines并行计算。例如，假设有一个角度列表，需要计算这些角度的正弦值。

type AngleSin struct {
    angle int
    sin   float64
}
func parallelSin(angles []int) []AngleSin {
    resultChan := make(chan AngleSin)
    defer close(resultChan)
    for _, angle := range angles {
        go func(a int) {
            sinVal := math.Sin(math.Pi * float64(a)/180.0)
            resultChan <- AngleSin{angle: a, sin: sinVal}
        }(angle)
    }
    var results []AngleSin
    for i := 0; i < len(angles); i++ {
        results = append(results, <-resultChan)
    }
    return results
}

减少精度转换开销：
- math包中的三角函数接受的是弧度值。如果输入的角度是整数，尽量在计算前一次性转换为弧度，避免在循环等频繁计算处重复转换。例如：
```
func sinWithReducedConv(angle int) float64 {
    radian := math.Pi * float64(angle)/180.0
    return math.Sin(radian)
}
```

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面试题：Go中math包如何优化三角函数计算

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