优化思路
- 减少内存分配:在处理大量字符串参数时,尽量减少不必要的内存分配。例如,避免在函数内部频繁创建新的字符串或切片。
- 批量处理:如果可能,将参数分组批量处理,而不是逐个处理,以减少函数调用开销。
- 使用合适的数据结构:根据具体需求,选择合适的数据结构来存储和操作字符串,比如
map
或slice
。
优化前代码示例
package main
import (
"fmt"
)
func originalFunction(args...string) {
for _, arg := range args {
// 处理每个字符串
fmt.Println(arg)
}
}
优化后代码示例
package main
import (
"fmt"
)
func optimizedFunction(args...string) {
const batchSize = 100
for i := 0; i < len(args); i += batchSize {
end := i + batchSize
if end > len(args) {
end = len(args)
}
batch := args[i:end]
// 批量处理
for _, arg := range batch {
fmt.Println(arg)
}
}
}
变体:根据字符串长度分组处理
package main
import (
"fmt"
)
func groupedFunction(args...string) {
shortArgs := make([]string, 0, len(args))
longArgs := make([]string, 0, len(args))
for _, arg := range args {
if len(arg) < 10 {
shortArgs = append(shortArgs, arg)
} else {
longArgs = append(longArgs, arg)
}
}
// 处理短字符串
for _, arg := range shortArgs {
fmt.Printf("Short string: %s\n", arg)
}
// 处理长字符串
for _, arg := range longArgs {
fmt.Printf("Long string: %s\n", arg)
}
}