面试题：ElasticSearch脚本聚合中处理复杂数据结构的技巧

Question

假设在ElasticSearch索引中有一个复杂的数据结构，包含嵌套对象和数组。现在需要通过脚本聚合，对这些复杂结构的数据进行特定计算，如根据嵌套对象中的多个字段计算出一个新的统计值。请描述实现这个需求的思路和关键步骤，并且举例说明如何编写相关的脚本。

Answer 1

实现思路

1. 理解数据结构：深入了解ElasticSearch索引中复杂数据结构的具体构成，明确嵌套对象和数组的层级关系以及各字段含义。
2. 确定计算逻辑：根据需求确定如何基于嵌套对象中的多个字段进行计算以得出新的统计值。
3. 选择脚本语言：ElasticSearch支持多种脚本语言，如Painless、Groovy等，选择合适的脚本语言进行编写。
4. 编写脚本：按照计算逻辑编写脚本实现特定计算。
5. 应用脚本聚合：在聚合操作中使用编写好的脚本，得到计算后的统计值。

关键步骤

1. 定义脚本：根据计算逻辑编写脚本，确保脚本能够正确访问和操作嵌套对象中的字段。
2. 设置聚合：在ElasticSearch的聚合请求中，指定使用脚本聚合，并传入编写好的脚本。
3. 执行请求：发送包含脚本聚合的请求到ElasticSearch集群，获取计算后的结果。

示例（以Painless脚本为例）

假设索引中有如下文档结构：

{
  "user": {
    "name": "John",
    "details": {
      "age": 30,
      "score": 85
    }
  }
}

需求是计算age和score的乘积作为新的统计值。

1. 编写Painless脚本：

def userDetails = doc['user.details'];
return userDetails.age * userDetails.score;

2. 设置聚合请求：

{
  "aggs": {
    "custom_statistic": {
      "scripted_metric": {
        "init_script": "state.value = 0",
        "map_script": "def userDetails = doc['user.details']; state.value += userDetails.age * userDetails.score",
        "combine_script": "return state.value",
        "reduce_script": "def sum = 0; for (a in states) { sum += a }; return sum"
      }
    }
  }
}

此聚合请求通过scripted_metric类型的聚合，在map_script中使用Painless脚本进行计算，combine_script和reduce_script用于合并和最终汇总计算结果。