面试题：MongoDB子管道操作在复杂数据结构处理中的应用

Question

给定一个集合 'employees'，每个文档包含 'employee_id'、'name' 以及一个 'projects' 数组，'projects' 数组中的每个元素是一个对象，包含 'project_name'、'start_date' 和 'end_date'。现在要使用聚合框架的子管道操作，找出参与了至少3个项目，并且这些项目平均持续时间超过90天的员工信息。请写出完整的聚合操作。

Answer 1

db.employees.aggregate([
    {
        $unwind: "$projects"
    },
    {
        $group: {
            _id: "$employee_id",
            name: { $first: "$name" },
            projectCount: { $sum: 1 },
            totalDuration: { $sum: { $subtract: ["$projects.end_date", "$projects.start_date"] } }
        }
    },
    {
        $match: {
            projectCount: { $gte: 3 },
            averageDuration: { $gt: 90 }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            averageDuration: { $divide: ["$totalDuration", "$projectCount"] }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            employee_id: "$_id",
            name: 1,
            projectCount: 1,
            averageDuration: 1
        }
    }
]);

以上代码以 MongoDB 为例进行聚合操作：

1. $unwind 展开 projects 数组，以便后续对每个项目进行操作。
2. $group 按 employee_id 分组，统计每个员工参与项目的数量 projectCount 以及所有项目总持续时间 totalDuration。
3. $addFields 计算平均项目持续时间 averageDuration。
4. $match 筛选出参与至少3个项目且平均持续时间超过90天的员工。
5. $project 输出需要的字段，隐藏 _id 字段，显示 employee_id、name、projectCount 和 averageDuration。

请注意，实际代码可能需要根据你使用的数据库及具体数据情况进行调整。