面试题答案
一键面试MVCC 与锁机制协同工作分析
- MVCC 原理:MVCC 是一种并发控制的方法,它通过在每行数据后面保存两个隐藏的列,一个是创建版本号,一个是删除版本号。当事务开始时,会获取一个全局唯一的事务版本号。在读取数据时,MVCC 机制允许事务读取符合其事务版本号的数据版本,使得读操作不需要加锁即可进行并发访问。
- 与共享锁(S 锁)协同:共享锁用于读取操作,当一个事务对数据加共享锁时,其他事务也可以对该数据加共享锁,从而实现并发读。MVCC 下的读操作通常不需要加共享锁,因为通过版本号机制,多个事务可以同时读取不同版本的数据而互不干扰。但在某些情况下,如读取最新提交的数据,可能会加共享锁以确保数据一致性。例如,在一个新闻网站的文章浏览场景中,大量用户并发读取文章内容,MVCC 可以让这些读操作并行进行,无需加共享锁,提高了并发读性能。
- 与排他锁(X 锁)协同:排他锁用于写操作,当一个事务对数据加排他锁时,其他事务不能再对该数据加任何锁。MVCC 中的写操作会创建新的数据版本,在写操作开始时,会对数据加排他锁,防止其他事务同时修改该数据。例如,在电商系统中,当一个用户下单购买商品时,需要对商品库存数据加排他锁,同时创建新的库存版本记录,以保证库存数据的一致性,其他事务此时不能修改库存数据。
复杂业务场景下优化 MVCC 和锁配置
- 业务场景举例:以银行转账业务为例,假设要从账户 A 向账户 B 转账一定金额。这涉及到两个账户余额的修改,并且需要保证数据的一致性和事务的原子性。
- 优化策略:
- 锁粒度调整:在这种场景下,可以尽量缩小锁的粒度。例如,对于账户余额的操作,可以只对涉及的账户行加锁,而不是对整个账户表加锁。这样可以减少锁争用,提高并发性能。在银行转账时,只锁定账户 A 和账户 B 对应的行记录,而不是整个账户表。
- MVCC 版本清理策略:合理设置 MVCC 中旧版本数据的清理策略。如果长时间保留过多旧版本数据,会占用大量存储空间,影响性能。在银行转账业务中,当转账事务提交后,可以及时清理与该事务相关的旧版本数据,以释放空间,提升数据库整体性能。
- 事务隔离级别调整:根据业务需求选择合适的事务隔离级别。例如,在银行转账场景中,如果对数据一致性要求极高,可以选择可串行化隔离级别,但这会降低并发性能;如果可以接受一定程度的幻读等情况,可选择读已提交或可重复读隔离级别,通过 MVCC 机制在保证数据一致性的同时,提高并发性能。在大多数银行转账场景下,可重复读隔离级别通常能满足需求,同时借助 MVCC 实现较高的并发处理能力。