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面试题：MySQL查询性能优化之中等难度：索引使用场景分析

假设有一个电商订单表orders，包含字段order_id（订单ID，主键）, user_id（用户ID）, order_amount（订单金额）, order_date（订单日期）。现在要查询用户ID为123，且订单金额大于1000，订单日期在近一个月内的订单信息。请写出SQL查询语句，并分析如何添加索引以优化查询性能。
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数据库MySQL

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

SQL查询语句

SELECT order_id, user_id, order_amount, order_date
FROM orders
WHERE user_id = 123
  AND order_amount > 1000
  AND order_date >= CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH;

索引优化分析

  1. 复合索引：为 (user_id, order_amount, order_date) 创建复合索引。在MySQL等数据库中，复合索引遵循最左前缀原则，这样能有效利用索引加速查询。因为查询条件中首先过滤 user_id，接着是 order_amount，最后是 order_date，复合索引顺序与查询条件顺序匹配，可以显著提高查询性能。
CREATE INDEX idx_user_amount_date ON orders (user_id, order_amount, order_date);
  1. 覆盖索引：上述复合索引还具备覆盖索引的特性，查询所需的所有字段 order_id、user_id、order_amount、order_date 都包含在索引中，数据库在查询时无需回表操作，直接从索引中获取数据，进一步提升查询效率。