面试题：ElasticSearch 结果排序算法基础

Question

在 ElasticSearch 中，简单描述常用的结果排序算法有哪些，并说明如何在查询语句中指定按照某字段进行升序或降序排序。

Answer 1

常用结果排序算法

1. 按文档相关性得分排序：Elasticsearch 默认根据文档与查询条件的相关性进行排序，相关性得分越高，文档越靠前。相关性得分计算基于多种因素，如词频、逆文档频率等，使用 BM25 算法等进行计算。
2. 按字段值排序：可以按照文档中某个字段的值进行排序，例如数字字段（如价格、年龄）、日期字段等。

在查询语句中指定按某字段升序或降序排序

使用 sort 子句来指定排序字段及排序顺序。

升序排序示例：

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "sort": [
        {
            "price": {
                "order": "asc"
            }
        }
    ]
}

上述示例中，对 price 字段进行升序排序，asc 表示升序。

降序排序示例：

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "sort": [
        {
            "price": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ]
}

这里对 price 字段进行降序排序，desc 表示降序。