面试题：缓存设计之双写场景分析

Question

在后端开发缓存设计中，双写模式下，先更新数据库再更新缓存，可能会遇到什么问题？如果出现问题，应该如何初步应对？

Answer 1

可能遇到的问题

1. 缓存与数据库数据不一致：在更新数据库后，更新缓存前，如果此时有读请求，会读到旧的缓存数据，导致数据不一致。若在高并发场景下，多个更新请求同时进行，这种不一致情况可能更严重。
2. 缓存更新失败：更新缓存过程中可能由于网络问题、缓存服务故障等原因导致缓存更新失败，而数据库已更新成功，从而造成数据不一致。

初步应对措施

1. 增加重试机制：当缓存更新失败时，设置重试次数和重试间隔，自动重试更新缓存操作，以提高缓存更新成功的概率。例如，使用定时任务或者消息队列实现重试逻辑。
2. 异步更新缓存：在更新数据库后，通过消息队列等异步方式更新缓存。这样即使缓存更新出现问题，也不会影响数据库更新的主流程。同时可以在消息队列的消费者端进行重试处理。
3. 缓存过期策略：设置合理的缓存过期时间。即使出现缓存数据不一致的情况，在缓存过期后，下一次请求会重新从数据库读取最新数据并更新到缓存，从而保证数据最终一致性。
4. 记录日志：在更新数据库和缓存的过程中记录详细日志，方便排查缓存更新失败或数据不一致问题。例如记录更新操作的时间、请求参数、返回结果等信息。