面试题：ElasticSearch Action处理类的深度定制与分布式协调

深度定制处理类以确保高效且一致性执行

自定义 Action 类：
- 继承 TransportAction 类，这是 Elasticsearch 中用于跨节点传输的 Action 基类。例如，如果要创建一个自定义的搜索相关 Action，可以这样定义：

public class CustomSearchAction extends TransportAction<CustomSearchRequest, CustomSearchResponse> {
    public CustomSearchAction(TransportService transportService, ActionFilters actionFilters, TaskManager taskManager) {
        super(CustomSearchAction.NAME, transportService, actionFilters, taskManager, CustomSearchRequest::new);
    }

    @Override
    protected void doExecute(CustomSearchRequest request, ActionListener<CustomSearchResponse> listener) {
        // 具体的处理逻辑，例如构建查询 DSL，执行搜索等
        SearchResponse searchResponse = client().prepareSearch(request.getIndex())
                                             .setQuery(QueryBuilders.matchQuery(request.getField(), request.getValue()))
                                             .get();
        CustomSearchResponse response = new CustomSearchResponse(searchResponse);
        listener.onResponse(response);
    }
}

- 实现 `doExecute` 方法，在此方法中编写具体的业务逻辑，如构建查询条件、执行 Elasticsearch 的原生 API 操作等。

2. 注册 Action： - 在 Elasticsearch 插件的 Plugin 类中注册自定义 Action。例如：

public class CustomPlugin extends Plugin {
    @Override
    public List<ActionHandler<?,?>> getActions() {
        return Collections.singletonList(
            new ActionHandler<>(CustomSearchAction.NAME,
                                CustomSearchRequest::new,
                                (transportService, actionFilters, taskManager) -> new CustomSearchAction(transportService, actionFilters, taskManager))
        );
    }
}

确保一致性：
- 版本控制：在请求和响应中添加版本号字段。当节点处理 Action 时，先检查版本号。如果版本不一致，拒绝处理并返回相应错误。例如，在 CustomSearchRequest 类中添加版本字段：

public class CustomSearchRequest extends ActionRequest {
    private int version;
    // 其他请求字段...

    public int getVersion() {
        return version;
    }

    public void setVersion(int version) {
        this.version = version;
    }
}

- **使用一致性协议**：例如采用 Paxos 或 Raft 算法的变体来确保不同节点上的 Action 执行顺序和结果一致。虽然 Elasticsearch 自身已经有一定的一致性机制，但对于特定复杂场景可进一步强化。

可能遇到的分布式问题及解决方案

网络分区：
- 问题：集群被分割成多个子网，节点间无法通信，导致数据不一致或 Action 执行失败。
- 解决方案：
  - 配置合适的选举超时：在 Elasticsearch 配置文件中，调整 discovery.zen.ping_timeout 和 discovery.zen.fd.ping_timeout 等参数，确保节点在网络短暂波动时不会误判为网络分区。
  - 使用仲裁节点：引入奇数个仲裁节点，通过投票机制来决定集群的状态和主节点的选举，如在配置文件中设置 discovery.zen.minimum_master_nodes 为 (节点数 / 2) + 1。
数据同步延迟：
- 问题：由于节点间数据复制和同步存在延迟，可能导致 Action 执行时读取到旧数据。
- 解决方案：
  - 设置刷新策略：在执行 Action 前，调用 refresh 操作确保数据已刷新到磁盘并可被搜索到。例如：

client().admin().indices().prepareRefresh(request.getIndex()).get();

    - **使用同步复制**：在索引设置中配置 `index.number_of_replicas` 为 1 以上，并设置 `index.write.wait_for_active_shards` 为 `all`，确保写操作等待所有副本都同步完成。

3. 脑裂： - 问题：多个节点都认为自己是主节点，导致集群状态混乱，数据不一致。 - 解决方案： - 严格的主节点选举机制：如上述提到的设置合适的 discovery.zen.minimum_master_nodes 参数，确保只有多数节点认可的节点才能成为主节点。 - 监控与自动恢复：通过外部监控工具（如 Prometheus + Grafana）实时监控集群状态，一旦检测到脑裂情况，自动触发集群恢复流程，如重启部分节点或重新选举主节点。

面试题：ElasticSearch Action处理类的深度定制与分布式协调

知识考点

面试题答案

深度定制处理类以确保高效且一致性执行

可能遇到的分布式问题及解决方案