面试题答案
一键面试异步处理场景
- 场景描述：在一些业务流程中，部分操作并非紧急且对主流程执行结果无直接影响，例如用户注册成功后发送欢迎邮件、短信通知等。这些操作如果同步执行会延长主流程的响应时间，影响用户体验。
- 选择RocketMQ原因：RocketMQ具有高吞吐量，能够快速接收和处理大量消息，保证异步任务消息不会积压。其可靠性高，采用多副本机制，消息不易丢失，确保异步任务能够可靠执行。
削峰填谷场景
- 场景描述：在电商大促活动，如“双11”“618”等期间，短时间内会有大量的订单请求涌入。如果直接将这些请求发送到数据库进行处理，数据库可能因无法承受瞬间高并发而崩溃。
- 选择RocketMQ原因：RocketMQ可以在高并发流量到达时，快速接收大量订单消息进行缓存，然后按照数据库能够承受的速率，逐步将消息发送给数据库进行处理，起到削峰的作用。同时，在流量低谷期，也能保证消息按照一定速率处理，实现填谷。
系统解耦场景
- 场景描述：以一个大型电商系统为例，订单系统、库存系统、物流系统之间存在业务关联。传统方式下，订单创建成功后，需要直接调用库存系统扣减库存，再调用物流系统安排发货，系统间耦合度高。若其中某一个系统出现故障，可能影响整个业务流程。
- 选择RocketMQ原因：通过RocketMQ，订单系统创建订单成功后，只需向消息队列发送消息，库存系统和物流系统分别从消息队列订阅相关消息进行处理。这样各个系统之间通过消息队列进行通信，降低了系统间的耦合度，提高了系统的可维护性和扩展性。
数据分发场景
- 场景描述：在数据采集系统中，需要将采集到的各种数据，如用户行为数据、业务交易数据等，分发给不同的数据分析系统、数据仓库等进行后续处理。
- 选择RocketMQ原因：RocketMQ支持发布 - 订阅模式，一个消息可以被多个订阅者消费。它能够根据不同的主题（Topic）对数据进行分类，不同的数据分析系统可以根据自身需求订阅相应主题的数据，实现数据的灵活分发。