面试题答案
一键面试资源利用优化
- 合理配置队列节点资源：根据业务流量高峰低谷，动态调整消息队列服务器的CPU、内存、带宽等资源。例如在业务低谷期，可以减少部分节点资源，在高峰期适当增加，避免资源浪费与过载。
- 复用连接：在生产者和消费者与消息队列交互时，尽量复用网络连接，减少频繁建立和断开连接带来的开销。如使用连接池技术，提高连接的利用率，降低连接创建销毁成本。
- 优化消息处理线程：根据消息处理逻辑的复杂度和消息量，合理设置线程数量。避免线程过多导致CPU上下文切换频繁，也防止线程过少使处理能力受限。可以采用线程池技术，提高线程的复用率。
存储策略优化
- 数据过期策略：设置消息的过期时间，对于超过一定时间未被消费的消息，自动从队列中删除。这可以避免无效消息长期占用存储空间，节省存储成本。例如一些时效性较强的通知类消息，在一定时间后就无需保留。
- 分层存储：将热数据（近期频繁访问和处理的消息）存储在高性能存储介质如SSD上，以提高读写速度；将冷数据（长时间未被访问的消息）迁移到低成本的存储介质如HDD上。这样既能保证性能，又能降低整体存储成本。
- 压缩存储：对消息进行压缩后再存储。如果消息内容较大且具备一定的可压缩性，采用合适的压缩算法（如Gzip等），可以有效减少存储空间的占用，从而降低存储成本。
流量削峰优化
- 流量控制：在生产者端设置消息发送速率限制，避免瞬间大量消息涌入队列，导致队列资源耗尽。比如可以使用令牌桶算法，按照一定的速率生成令牌，生产者只有获取到令牌才能发送消息，以此控制消息进入队列的速度。
- 缓存消峰：在生产者和消息队列之间引入缓存层（如Redis）。当业务流量高峰时，先将消息缓存到缓存层，然后以较为平稳的速度将缓存中的消息逐步发送到消息队列，避免队列在短时间内承受过大压力，减少因扩容队列带来的成本增加。