面试题答案
一键面试1. UUID 生成算法
- 特点：
- 随机性：UUID（通用唯一识别码）通常基于随机数或伪随机数生成部分内容。例如，版本4的UUID是完全随机生成的。这种随机性保证了在不同环境和时间生成的ID具有极低的重复概率。在一个足够大的空间中，重复的可能性几乎可以忽略不计，即使是在全球范围内大量生成UUID的情况下。
- 唯一性保证：UUID算法通过特定的格式和生成规则，从数学上保证了其唯一性。例如版本1的UUID结合了时间戳、MAC地址（或随机数）等信息，时间戳保证了在时间维度上的唯一性，MAC地址（或随机数）增加了空间维度上的唯一性。
- 格式固定：UUID具有固定的格式，以版本4为例，其格式为8-4-4-4-12的36位十六进制数字，例如
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000。这种固定格式便于在不同系统和应用中进行识别和处理。
2. 使用时间戳结合其他信息
- 特点：
- 时间有序性：时间戳是基于当前时间生成的数值，具有时间上的先后顺序。将时间戳作为ID的一部分，可以确保ID在生成时间上是有序的。这对于需要按时间顺序处理数据的应用场景很有用，比如日志记录等。
- 结合其他信息增加唯一性：单纯的时间戳在短时间内可能会重复（例如在同一毫秒内有多个ID生成需求），所以通常会结合其他信息，如机器ID、进程ID等。机器ID可以标识不同的物理设备，进程ID可以标识同一设备上的不同进程，这样结合起来大大增加了ID的唯一性。
3. 哈希算法
- 特点：
- 数据依赖性：哈希算法根据输入数据计算出固定长度的哈希值。在生成唯一ID时，可以将相关数据（如文档内容、特定的元数据等）作为哈希算法的输入。由于不同的输入数据会产生不同的哈希值，只要输入数据具有足够的唯一性，生成的哈希值也能保证唯一性。
- 固定长度输出：无论输入数据的长度如何，哈希算法的输出长度是固定的。例如，MD5算法输出128位（16字节）的哈希值，SHA - 256算法输出256位（32字节）的哈希值。这种固定长度的输出便于存储和传输，并且在比较ID时也更加高效。
- 碰撞概率低：虽然理论上存在不同输入产生相同哈希值（碰撞）的可能性，但优秀的哈希算法（如SHA系列）碰撞概率极低。在实际应用中，由于输入数据的多样性和哈希算法的特性，发生碰撞的概率极小，能够满足大多数场景下对唯一ID安全性的要求。