面试题答案
一键面试- 广度优先搜索(Breadth - First Search, BFS):
- 策略描述:从起始节点开始,一层一层地扩展路径。先访问起始节点的所有直接邻居,再依次访问这些邻居的邻居,以此类推。
- 适用场景:当需要快速找到最短路径时非常有效。例如在社交网络中查找两个人之间的最短关系链,或者在地图导航中寻找两个地点之间最少经过节点的路线。
- 深度优先搜索(Depth - First Search, DFS):
- 策略描述:从起始节点出发,沿着一条路径尽可能深地探索下去,直到无法继续或者达到目标节点,然后回溯到上一个节点,继续探索其他分支。
- 适用场景:适用于需要探索完整分支结构的场景。比如在一个家族树中,要查找某个特定后代的所有可能分支,或者在代码调用关系图中,分析某个函数的所有调用路径。
- 双向搜索:
- 策略描述:从起始节点和目标节点同时开始进行搜索,当两个搜索相遇时,就找到了连接起始节点和目标节点的路径。
- 适用场景:在图结构较大,且起始节点和目标节点都明确的情况下,双向搜索能够显著减少搜索空间,加快路径查找速度。例如在大规模的知识图谱中查找特定两个实体之间的路径。