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面试题:Java ArrayList删除操作的并发问题及解决方案

在多线程环境下对Java ArrayList进行删除操作可能会遇到哪些问题?请详细分析产生这些问题的原因,并给出至少两种有效的解决方案,同时说明每种方案的优缺点及适用场景。
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编程语言Java

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

可能遇到的问题及原因

  1. ConcurrentModificationException
    • 原因:ArrayList 不是线程安全的。当一个线程在遍历 ArrayList 时,另一个线程对其进行删除操作,会导致迭代器的预期修改计数(expectedModCount)与实际修改计数(modCount)不一致。例如,假设线程 A 正在使用迭代器遍历 ArrayList,线程 B 此时删除了一个元素,ArrayList 的 modCount 会增加,但线程 A 中的迭代器的 expectedModCount 并未更新,当线程 A 下次调用迭代器的方法(如 next() 或 remove())时,就会抛出 ConcurrentModificationException。

解决方案

  1. 使用同步集合(SynchronizedList)
    • 实现方式:通过 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()) 来创建一个线程安全的 ArrayList。
    • 优点:实现简单,只需在创建 ArrayList 时进行少量修改,即可使其在多线程环境下安全使用。
    • 缺点:性能较低,因为同步方法会对整个列表进行加锁,当多个线程同时访问列表时,会出现线程阻塞,降低并发性能。
    • 适用场景:适用于读多写少,并且对性能要求不是特别高的场景。例如,一些后台日志记录模块,对数据一致性要求较高,对性能要求相对较低。
  2. 使用 CopyOnWriteArrayList
    • 实现方式:直接使用 CopyOnWriteArrayList 类来代替 ArrayList。
    • 优点:读操作性能非常高,因为读操作不会加锁,而是直接读取当前数组。并且写操作也不会影响读操作,因为写操作会创建一个新的数组副本进行修改,然后将原数组引用指向新数组。
    • 缺点:内存开销大,每次写操作都需要创建新的数组副本,对于频繁的写操作,会占用大量内存。写操作性能相对较低,因为创建副本和复制数据需要一定时间。
    • 适用场景:适用于读多写少的场景,例如,缓存数据的读取场景,数据更新频率较低,读取频率较高。