面试题：ElasticSearch日期区间聚合：如何实现简单时间趋势分析

Question

假设在ElasticSearch中有一个索引存储了网站每天的访问量数据，文档结构包含时间字段 `visit_date`（格式为 `yyyy - MM - dd`）和访问量字段 `visit_count`。请使用ElasticSearch的日期区间聚合功能，统计每周的访问量总和，并说明实现步骤和涉及的API。

Answer 1

1. 实现步骤：
   • 首先，需要使用Elasticsearch的聚合功能。对于日期类型的字段 visit_date，可以利用日期直方图（Date Histogram）聚合来按照每周的时间间隔进行分组。
   • 在每个分组内，使用求和（Sum）聚合来计算每个分组（每周）的 visit_count 总和。
2. 涉及的API：
   • 请求示例（使用Elasticsearch的REST API，以JSON格式为例）：

{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "weekly_visits": {
            "date_histogram": {
                "field": "visit_date",
                "calendar_interval": "week",
                "format": "yyyy - MM - dd"
            },
            "aggs": {
                "total_visits": {
                    "sum": {
                        "field": "visit_count"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

• 解释：
  • size: 0 表示不返回具体的文档，只返回聚合结果，这样可以提高性能。
  • date_histogram 是日期直方图聚合，field 指定要进行聚合的日期字段为 visit_date，calendar_interval 设置为 week 表示按周进行分组，format 定义了日期的显示格式。
  • 在 date_histogram 聚合内部，sum 聚合用于计算每个分组（每周）的 visit_count 字段的总和。

通过以上步骤和API调用，就可以统计出每周的访问量总和。