面试题：ElasticSearch集群健康可视化的异常处理

Question

假设在ElasticSearch集群健康信息可视化展示过程中，集群突然出现节点故障，导致部分健康数据丢失。请阐述如何在不影响可视化展示的实时性前提下，优雅地处理这种异常情况，包括数据的重新获取与展示调整。

Answer 1

1. 监控与警报
   • 使用Elasticsearch提供的API（如/_cluster/health）定期检查集群健康状态。结合监控工具（如Kibana、Grafana等）设置警报，一旦检测到节点故障，立即通知运维和开发人员。
2. 数据缓存
   • 在可视化展示层引入缓存机制，例如使用Redis。在正常情况下，从Elasticsearch获取健康数据后，将其缓存起来。这样，当节点故障导致数据丢失时，先从缓存中读取数据，维持可视化展示的实时性。
   • 为缓存数据设置合理的过期时间，确保数据不会因为长时间未更新而过时。
3. 数据重新获取
   • 一旦发现节点故障，启动异步任务，尝试从Elasticsearch重新获取丢失的健康数据。可以利用Elasticsearch的副本机制，从其他健康节点获取数据。
   • 如果数据丢失较为严重，考虑使用Elasticsearch的快照和恢复功能，从最近的备份中恢复数据。
4. 展示调整
   • 在数据重新获取过程中，对可视化展示进行友好提示，告知用户部分数据可能暂时不准确或正在恢复中。
   • 如果部分数据在短时间内无法恢复，调整可视化展示，突出显示可获取的数据，同时以灰度或其他方式标识丢失的数据部分，避免误导用户。
5. 容错处理
   • 优化Elasticsearch查询语句，添加容错逻辑。例如，在查询时设置合理的超时时间和重试次数，防止因单个节点故障导致查询长时间阻塞。
   • 对于依赖于故障节点的特定数据查询，采用备用查询策略，从其他相关索引或数据源获取近似数据进行展示，保证可视化的完整性。