面试题：Python中对象引用计数与内存分配的关联

在Python中，每个对象都维护着一个引用计数。引用计数记录了指向该对象的引用（即指针）的数量。当一个对象被创建时，它的引用计数初始化为1。每当有一个新的引用指向该对象时，引用计数就会加1；而当一个引用不再指向该对象（例如变量被重新赋值、超出作用域或者显式地删除变量）时，引用计数就会减1。

内存分配：当创建新对象时，Python会为其分配内存空间，并将引用计数设置为1。例如 a = 10，此时整数对象 10 被创建并分配内存，变量 a 引用它，引用计数为1。
内存释放：当对象的引用计数变为0时，Python会立即回收该对象所占用的内存空间。这意味着Python不需要像其他语言（如C++）那样手动管理内存释放，大大简化了编程。

引用计数增加：

a = [1, 2, 3]  # 创建列表对象，a引用它，引用计数为1
b = a  # b也引用该列表对象，引用计数加1，变为2

引用计数减少：

a = [1, 2, 3]
b = a
del a  # 删除a对列表对象的引用，引用计数减1，变为1
b = None  # b不再引用列表对象，引用计数再减1，变为0，列表对象占用的内存被释放

函数参数传递：

def func(lst):
    pass
my_list = [1, 2, 3]
func(my_list)  # 函数调用时，my_list作为参数传递，lst也引用该列表对象，引用计数加1

函数调用结束后，lst 不再存在，引用计数减1。

局部变量超出作用域：

def inner():
    local_var = [1, 2, 3]  # local_var引用列表对象，引用计数为1
inner()  # 函数执行完毕，local_var超出作用域，引用计数减为0，列表对象占用的内存被释放

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