实现思路
- 动态内存分配:使用
malloc
或calloc
函数动态分配巨大的一维数组。calloc
会将分配的内存初始化为0,这在某些情况下很有用,如果不需要初始化可使用malloc
。为了减少内存碎片,尽量一次性分配所需的全部内存。
- 指针操作:通过指针遍历数组,对每个元素进行复杂数学运算。使用指针算术运算而不是数组下标访问,因为指针算术运算在某些情况下更高效,能直接通过指针偏移访问内存,减少了每次计算数组下标的开销。
- 缓存命中率优化:让内存访问模式尽可能连续,由于缓存是以缓存行(cache line)为单位从内存读取数据到缓存,连续的内存访问能最大程度利用缓存行,提高缓存命中率。在遍历数组时,按顺序访问元素,避免跳跃式访问。
- 内存管理:在使用完内存后,及时调用
free
释放内存,防止内存泄漏。
高效代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define ARRAY_SIZE 100000000
int main() {
double *array = (double *)malloc(ARRAY_SIZE * sizeof(double));
if (array == NULL) {
perror("malloc");
return 1;
}
// 初始化数组(这里简单赋值为1.0,实际应用可能不同)
double *ptr = array;
for (size_t i = 0; i < ARRAY_SIZE; ++i) {
*ptr++ = 1.0;
}
double sum = 0.0;
ptr = array;
for (size_t i = 0; i < ARRAY_SIZE; ++i) {
// 复杂数学运算,这里以高阶三角函数为例
sum += sin(*ptr) * cos(*ptr) * tan(*ptr);
ptr++;
}
printf("Sum: %lf\n", sum);
free(array);
return 0;
}
优化分析
- 指针操作优化:
- 使用指针直接操作内存,减少数组下标计算开销。在循环中,
ptr++
直接移动指针到下一个元素位置,比array[i]
每次都要计算array + i * sizeof(double)
更高效。
- 减少指针间接访问层数,只使用一级指针,避免多层指针间接寻址带来的额外内存访问开销。
- 内存管理优化:
- 一次性分配所需的全部内存,减少内存碎片产生。如果多次分配小内存块,随着程序运行,内存碎片化会越来越严重,降低内存分配效率。
- 及时释放不再使用的内存,程序结束前调用
free(array)
,防止内存泄漏,保证程序长期运行的稳定性和内存使用效率。