面试题：CouchDB中Reduce函数求和聚合在边界情况的处理

Question

在CouchDB中，假设我们有一个包含数值类型字段的文档集合，现在要使用Reduce函数对这些数值进行求和聚合。当文档集合中存在空值（null）或者非数值类型的值时，如何在Reduce函数中合理处理这种边界情况以确保准确的求和结果？请简要说明处理思路和可能用到的CouchDB相关特性。

Answer 1

1. 处理思路：
   • 在Reduce函数中，首先要对传入的值进行类型检查。对于空值（null），可以直接忽略不参与计算。对于非数值类型的值，也需要跳过它们，只对数值类型的值进行求和操作。
2. CouchDB相关特性：
   • Map - Reduce函数的编写：CouchDB的Reduce函数接收一个数组作为参数，这个数组包含了Map函数发出的键值对中的值部分。在Reduce函数内部，可以使用JavaScript的typeof操作符来检查值的类型。例如：

function (keys, values, rereduce) {
    var sum = 0;
    for (var i = 0; i < values.length; i++) {
        if (values[i]!== null && typeof values[i] === 'number') {
            sum += values[i];
        }
    }
    return sum;
}

• Map函数的配合：Map函数负责从文档中提取需要参与计算的数值字段，并发出键值对。在发出值之前，也可以进行简单的类型检查，确保只有数值类型的值被传递到Reduce函数中。例如：

function (doc) {
    if (typeof doc.numericField === 'number') {
        emit(null, doc.numericField);
    }
}