面试题答案
一键面试- 数据分区
- 对存储的影响：将数据按照一定规则（如时间范围、用户ID等）划分成不同的分区，分别存储。这样可以减少单个数据库文件的大小，便于管理。
- 对检索的影响：检索时可以根据分区规则，快速定位到相关数据所在分区，缩小检索范围，提高检索效率。例如，按时间分区后，查询特定时间段的数据可直接到相应分区查找。
- 对同步的影响：同步时可按分区进行，减少每次同步的数据量。若网络不稳定，部分分区同步失败也不影响其他分区，提高同步的灵活性和稳定性。
- 索引优化
- 对存储的影响：增加索引会占用一定的存储空间，因为需要额外存储索引结构。但合理的索引可大大提升性能。
- 对检索的影响：创建合适的索引（如基于频繁查询字段创建二级索引），可以让CouchDB在检索数据时通过索引快速定位到目标文档，避免全表扫描，显著提高检索速度。
- 对同步的影响：在同步过程中，索引信息也需要同步，这可能会增加一些同步的数据量，但由于检索性能提升，整体同步过程可能会更高效，特别是在频繁查询的场景下。
- 数据压缩
- 对存储的影响：通过压缩算法对存储的数据进行压缩，可显著减少数据存储所需的空间，降低存储成本。
- 对检索的影响：在检索时需要先对数据进行解压缩，这会增加一定的计算开销，但由于存储空间减少，磁盘I/O操作可能会减少，在整体性能上可能仍有提升，尤其是在数据量较大时。
- 对同步的影响：同步时传输的是压缩后的数据，可减少网络传输的数据量，加快同步速度，特别适合在移动设备网络带宽有限的情况下。
- 定期清理无用数据
- 对存储的影响：删除不再需要的数据，如过期的日志、已完成且无需保留的临时任务数据等，可有效释放存储空间，避免数据库体积过度膨胀。
- 对检索的影响：数据量减少后，检索时扫描的数据量也相应减少，检索速度得以提升，因为CouchDB无需在大量无用数据中查找目标信息。
- 对同步的影响：同步的数据量减少，同步时间缩短，网络资源消耗降低，同时也减少了因无用数据同步可能带来的错误和冲突。