面试题答案
一键面试性能优化
- 资源分配
- 具体措施：采用资源配额和限制，为每个容器设置 CPU 和内存的请求（requests）与限制（limits）值。例如，根据容器内应用的预期负载，设置合理的 CPU 核心数和内存大小。同时，利用 Kubernetes 的资源调度算法，如默认的调度器，基于节点资源使用情况和容器资源请求进行调度，确保容器分布在资源充足的节点上。
- 原理：资源配额和限制能防止容器过度占用资源，保障每个容器都有足够资源运行。Kubernetes 调度算法依据资源请求和节点状态，实现资源的合理分配，避免节点资源耗尽。
- 面临挑战：确定合适的资源请求和限制值较困难，若设置过小，应用性能可能受影响；设置过大，则造成资源浪费。此外，应用负载动态变化时，静态设置的资源配额难以自适应调整。
- 网络优化
- 具体措施：使用高性能网络插件，如 Calico 或 Cilium，它们提供了高效的网络策略实施和网络转发能力。采用服务网格（如 Istio），对服务间通信进行管理和优化，包括流量控制、负载均衡等。优化网络拓扑，减少网络跳数，提高容器间通信效率。
- 原理：高性能网络插件通过优化网络转发路径、采用高效的路由算法等提升网络性能。服务网格提供了细粒度的流量管理功能，能根据业务需求分配流量，实现负载均衡。优化网络拓扑减少了数据传输的延迟和丢包率。
- 面临挑战：复杂的网络插件和服务网格引入了额外的配置和管理复杂度，配置不当可能导致网络故障。同时，服务网格会增加一定的性能开销，需要在功能和性能之间进行平衡。
安全加固
- 容器安全隔离
- 具体措施：利用 Linux 内核的 Namespaces 技术实现容器的资源隔离，如 PID Namespace 隔离进程空间，Mount Namespace 隔离文件系统挂载点。使用 cgroups 限制容器对系统资源的访问。在 Kubernetes 中，通过网络策略定义容器间的网络访问规则，限制非授权的网络连接。
- 原理：Namespaces 为容器提供了独立的运行环境，不同容器的进程、文件系统等相互隔离，增强了安全性。cgroups 从资源层面限制容器，防止其耗尽系统资源影响其他容器。网络策略通过设置访问控制规则，只允许授权的流量进入容器，降低了网络攻击风险。
- 面临挑战：虽然 Namespaces 和 cgroups 提供了一定程度的隔离，但并非绝对安全，存在逃逸漏洞风险。网络策略的配置需要对业务需求有深入理解，配置不当可能导致业务功能异常。
- 镜像安全
- 具体措施：使用镜像扫描工具，如 Clair，在镜像构建、推送和拉取阶段对镜像进行漏洞扫描。只从可信的镜像仓库拉取镜像，如官方 Docker Hub 或企业内部私有镜像仓库，并对镜像进行签名验证。定期更新镜像，及时修复已知漏洞。
- 原理：镜像扫描工具通过与漏洞数据库比对，检测镜像中存在的安全漏洞。可信镜像仓库和签名验证确保拉取的镜像来源可靠，未被篡改。定期更新镜像可使应用运行在修复了最新漏洞的环境中。
- 面临挑战：镜像扫描工具的漏洞数据库可能更新不及时，导致部分新漏洞无法检测。一些应用对镜像更新敏感，更新镜像可能引发兼容性问题，影响业务稳定性。