面试题答案
一键面试1. 数据一致性
- 技术选型：使用分布式文件系统如 Ceph 。Ceph 具有强一致性模型，能确保数据在不同云平台的存储节点间保持一致。通过纠删码等技术保证数据的冗余与可靠性，即使部分节点故障也能恢复数据。
- 架构设计思路：在公有云和私有云内部署 Ceph 集群，通过 Ceph 的 RGW（对象网关）接口，为容器提供对象存储服务。容器挂载 CephFS 作为持久化存储，Ceph 自身的复制和一致性协议保证数据在不同云的存储节点间实时同步。
2. 跨云存储性能优化
- 技术选型：采用 CDN（内容分发网络）结合高速网络链路。例如，使用 Akamai 等 CDN 服务提供商，以及专线网络连接公有云和私有云。
- 架构设计思路：将静态数据如图片、视频等缓存到 CDN 节点，当容器请求这些数据时，从距离最近的 CDN 节点获取，减少跨云传输延迟。对于动态数据，利用高速专线网络，降低网络抖动和延迟，提高数据传输效率。同时，在容器编排工具（如 Kubernetes）中，根据云平台的网络拓扑，合理调度容器，减少跨云的数据交互。
3. 安全策略
- 技术选型：使用加密技术如 SSL/TLS 加密传输数据，以及基于角色的访问控制（RBAC）。在存储层面，采用 AES 等加密算法对静态数据加密。
- 架构设计思路：在容器与存储之间的通信链路启用 SSL/TLS 加密，确保数据传输过程的安全。对于不同用户和容器，基于 RBAC 分配不同的存储访问权限，限制数据访问范围。在存储系统内部，对静态数据加密存储，只有授权的容器通过密钥才能解密访问。
4. 成本控制
- 技术选型：选择合适的云存储套餐，根据数据访问频率和存储容量需求，灵活调整存储类型，如公有云的冷存储、热存储等。
- 架构设计思路：分析容器数据的访问模式，将不经常访问的冷数据存储到公有云的低成本冷存储服务中，而热数据存储在高性能但成本相对较高的存储中。利用容器编排工具监控容器存储使用情况，动态调整存储资源，避免资源浪费，降低整体成本。
5. 整体架构设计
- 容器编排：使用 Kubernetes 作为容器编排工具，它能统一管理公有云和私有云的容器，根据资源、网络等条件合理调度容器。
- 存储接口统一：通过开源的存储编排工具如 OpenEBS ，为容器提供统一的存储接口，屏蔽不同云平台存储服务的差异。OpenEBS 可以在不同云环境下创建和管理存储卷，使得容器无需关心底层存储细节。
- 数据迁移：开发数据迁移脚本或使用专业的数据迁移工具，当需要在不同云平台间迁移容器及其数据时，确保数据的完整性和一致性。在迁移过程中，利用上述的安全策略和性能优化措施，保证数据安全和迁移效率。