面试题：MySQL高并发场景下索引选择与执行计划优化的平衡

覆盖索引：
- 尽量使用覆盖索引，即查询所需要的所有数据都能从索引中获取，避免回表操作。例如，对于查询 SELECT column1, column2 FROM table WHERE condition;，如果创建索引 CREATE INDEX idx_column1_column2 ON table (column1, column2);，当查询条件为 column1 相关且要获取 column1 和 column2 时，就可以利用覆盖索引，减少磁盘I/O。原理是索引结构本身包含了相关列数据，不需要再通过索引查到主键后回表到聚簇索引获取数据，提升查询效率。
前缀索引：
- 对于较长的字符串列，可以使用前缀索引。比如有一个 description 字段存储较长文本，创建 CREATE INDEX idx_description ON table (description(10)); 只对前10个字符创建索引。这样可以减少索引占用空间，提高索引维护效率。原理是通过对部分字符串创建索引，在一定程度上仍能快速定位数据，同时减少索引存储开销。
复合索引顺序：
- 复合索引的列顺序要遵循最左前缀原则。例如，对于查询 SELECT * FROM users WHERE country = 'USA' AND city = 'New York';，创建 CREATE INDEX idx_country_city ON users (country, city); 索引，MySQL能高效利用该索引，因为它从左到右匹配查询条件。原理是MySQL在使用复合索引时，先按第一个列进行排序查找，再在第一个列相同的基础上按第二个列查找等。

读写分离：
- 策略：使用主从复制架构，主库负责写操作，从库负责读操作。例如，一个新闻发布系统，用户发布新闻（写操作）在主库，大量用户浏览新闻（读操作）在从库。
- 原理：通过分离读写，减少主库读压力，同时从库可设置多个分担读负载，降低锁争用。主库写操作时，从库同步数据但不会影响读操作，因为从库读数据不受主库写锁影响。
合理选择锁粒度：
- 策略：能使用行锁尽量不使用表锁。例如，在电商库存系统中，更新某一商品库存时，使用行锁 SELECT... FOR UPDATE 语句锁定特定商品行。
- 原理：行锁只锁定相关行数据，相比表锁（锁定整个表），其他事务仍可操作表内其他行数据，降低锁争用范围，提高并发性能。
乐观锁：
- 策略：在更新数据时，基于版本号或时间戳机制。比如在用户信息修改场景，表中添加 version 字段，更新前先获取当前 version，更新时带上 version 并验证，若 version 与获取时相同则更新并 version + 1，否则重试。
- 原理：乐观锁假设并发冲突概率低，不预先加锁，只有在更新时检查数据是否被其他事务修改，减少锁等待时间，提升并发性能。

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