面试题答案
一键面试1. Spring Boot Actuator
- 工作原理：它是Spring Boot提供的一个功能模块，通过在应用中引入相关依赖，自动暴露一系列端点（Endpoints）。这些端点提供了关于应用内部运行状态的信息，比如健康检查（/health）、运行时指标（/metrics）、环境变量（/env）等。应用启动后，Actuator会收集应用运行过程中的各种数据，当外部请求访问这些端点时，就可以获取到相应的服务状态和性能指标信息。
2. Prometheus
- 工作原理：Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包。它通过配置的抓取任务（scrape job）定期从目标服务（如带有Actuator的Spring Boot应用）拉取指标数据。Prometheus使用一种基于HTTP的Pull模型，在规定的时间间隔内，主动向被监控服务的指标暴露接口发送请求获取数据，并将数据存储在本地的时间序列数据库（TSDB）中。这些数据可以通过Prometheus自身的查询语言PromQL进行灵活查询和分析，以展示服务的各种性能指标。
3. Grafana
- 工作原理：Grafana是一个可视化工具，主要用于将Prometheus等数据源的数据以直观的图表形式展示出来。它可以连接到Prometheus，通过配置数据源，从Prometheus的TSDB中读取指标数据。然后，用户可以在Grafana中创建各种类型的仪表盘（Dashboard），如折线图、柱状图、饼图等，将不同的指标数据以可视化的方式呈现，方便查看服务的运行状态和性能指标趋势，及时发现潜在问题。
4. Spring Cloud Sleuth + Zipkin
- Spring Cloud Sleuth工作原理：在微服务架构中，一个请求可能会经过多个服务，Spring Cloud Sleuth为每个请求生成一个唯一的Trace ID，并且在请求经过的每个服务中生成Span（表示请求在该服务中的执行过程），每个Span有自己的ID和相关的元数据（如开始时间、结束时间等）。通过将Trace ID和Span ID传递到后续服务，从而构建起一个完整的请求链路跟踪信息，记录请求在各个服务间的流转路径和处理时间。
- Zipkin工作原理：Zipkin是一个分布式追踪系统，Spring Cloud Sleuth收集到的链路跟踪数据可以发送到Zipkin Server。Zipkin Server接收这些数据并存储在后端存储（如MySQL、Elasticsearch等）中。用户可以通过Zipkin的Web界面，根据Trace ID查询请求的完整链路，查看每个Span的详细信息，包括服务间的调用关系、每个服务的处理时间等，从而分析服务的性能瓶颈和运行状态。