- 一般思路
- ElasticSearch 本身是基于分布式的搜索引擎,它的文档修改操作不是传统数据库那种严格意义上的事务,但 ElasticSearch 提供了一些机制来模拟类似事务的行为。
- 首先获取要修改的文档,然后在本地内存中对文档进行修改,最后使用特定 API 将修改后的文档重新索引。在这个过程中,通过版本控制来确保数据一致性。如果在获取文档和重新索引之间,文档版本发生了变化,那么重新索引操作会失败,需要重新获取文档并重复上述过程。
- 可能用到的 API 及相关参数设置
- 使用
_update
API:
- 语法:
POST /{index}/{type}/{id}/_update
- 示例:
POST /my_index/my_type/1/_update
{
"doc": {
"field1": "new_value1",
"field2": "new_value2"
}
}
- **参数说明**:
- `doc`:包含要更新的字段及其新值。这是部分更新的关键,通过指定这个字段,ElasticSearch 知道只更新这些字段而不是整个文档。
- 使用版本控制参数:
- 在
_update
请求中,可以添加version
参数来确保操作的事务性。
- 示例:
POST /my_index/my_type/1/_update?version=1
{
"doc": {
"field1": "new_value1",
"field2": "new_value2"
}
}
- **参数说明**:
- `version`:指定文档的版本号。如果当前文档的版本号与请求中的版本号不一致,更新操作将失败。这样可以防止在获取文档和更新文档之间,其他进程对文档进行了修改。通过这种方式,模拟了一种乐观锁机制,保证要么全部成功修改(版本号匹配),要么全部不修改(版本号不匹配,更新失败)。