面试题：MySQL中如何手动更新表统计信息及更新的重要性体现在哪

Question

在MySQL数据库中，阐述手动更新表统计信息的常见方法，并说明更新这些统计信息对于数据库性能、查询优化等方面的重要意义。

Answer 1

手动更新表统计信息的常见方法

1. ANALYZE TABLE：
   • 语法：ANALYZE TABLE table_name;
   • 适用场景：适用于InnoDB和MyISAM存储引擎的表。它会收集表中数据的统计信息，包括索引分布等情况。例如，对于一个名为users的表，可以执行ANALYZE TABLE users;来更新其统计信息。
2. OPTIMIZE TABLE：
   • 语法：OPTIMIZE TABLE table_name;
   • 适用场景：主要用于MyISAM存储引擎表，不过InnoDB在某些情况下也适用。除了更新统计信息外，还会对表进行碎片整理。例如，对orders表（假设为MyISAM引擎）执行OPTIMIZE TABLE orders;，它会重新组织表的物理存储结构，更新统计信息。

更新统计信息对于数据库性能、查询优化等方面的重要意义

1. 查询优化：
   • 准确的执行计划：查询优化器依赖统计信息来生成高效的查询执行计划。例如，如果统计信息准确，优化器能更好地判断使用哪个索引，从而减少全表扫描的概率，提高查询速度。假设一个查询SELECT * FROM products WHERE price > 100;，准确的统计信息能让优化器知道price列上数据的分布情况，决定是否使用price列上的索引。
   • 成本估算准确：优化器通过统计信息估算不同执行路径的成本，选择成本最低的路径。如果统计信息陈旧，估算的成本可能不准确，导致选择次优的执行计划。
2. 数据库性能：
   • 减少资源消耗：准确的查询执行计划意味着数据库在执行查询时可以更有效地利用资源，如CPU、内存和磁盘I/O。例如，避免不必要的全表扫描可以减少磁盘I/O的开销，提高整体性能。
   • 负载均衡：在高并发场景下，准确的统计信息有助于优化器合理分配负载，使得多个查询能更高效地并行执行，提升系统的并发处理能力。