面试题答案
一键面试资源调度策略调整
- 优化资源请求与限制
- 对现有业务容器进行资源使用情况分析，通过监控工具（如Prometheus + Grafana）收集CPU、内存等资源使用数据。根据实际使用情况，合理调整容器的资源请求（requests）和资源限制（limits）。避免过度请求资源导致资源浪费，同时防止因资源限制过低影响业务性能。
- 例如，对于一些计算密集型任务，若其平均CPU使用率长期维持在50%，可将CPU请求从1000m（1核）调整为500m，以释放更多资源给其他业务。
- 优先级调度
- 定义不同业务的优先级。对于关键业务（如核心交易系统、用户认证服务等）设置较高优先级，确保在资源紧张时优先获取资源。在Kubernetes中，可以通过PriorityClasses资源对象来实现。
- 比如创建一个名为
critical - service - priority的PriorityClass，设置value为一个较大数值（如1000000），然后在Pod的spec.priorityClassName字段引用该PriorityClass，这样该Pod就具有高优先级调度资格。
- 节点亲和性与反亲和性
- 亲和性：对于一些相互关联的服务，可以使用节点亲和性，让它们尽量调度到同一节点或同一区域的节点上，减少网络开销。例如，前端服务和后端缓存服务，若它们之间通信频繁，可以通过节点亲和性让它们尽量部署在同一区域的节点。
- 反亲和性：对于一些不希望同时运行在同一节点的服务（如不同的数据库副本），使用反亲和性规则，确保它们分散在不同节点，提高系统可用性。可以通过
PodAntiAffinity和PodAffinity来配置。
新区域接入方式
- 基础设施准备
- 在新区域选择合适的数据中心或云提供商，确保网络连通性良好且符合业务的合规性要求。根据预估的业务规模，准备足够的计算资源（如虚拟机、物理机等）。
- 例如，若业务对延迟敏感，选择距离主要用户群体较近的数据中心；若业务有特定的数据存储合规要求，选择符合相关法规的云提供商。
- Kubernetes集群部署
- 在新区域部署Kubernetes集群，可以使用成熟的工具如kubeadm、kops等。确保新集群的版本与现有联邦集群版本兼容，以避免兼容性问题。
- 例如，使用kubeadm部署时，按照官方文档的步骤进行安装和配置，同时配置好集群的网络插件（如Calico、Flannel等），确保新集群网络与联邦集群网络能够正常通信。
- 联邦集群接入
- 使用Kubernetes联邦工具（如Kubefed）将新区域的集群接入联邦集群。在Kubefed中注册新集群，配置相关的资源同步规则，如哪些Namespace、Deployment等资源需要在联邦范围内同步。
- 比如通过Kubefed的
kubefedctl join命令将新集群加入联邦，然后通过kubefedctl create policy命令创建资源同步策略，确保新区域集群能够与现有联邦集群协同工作。
保障联邦集群高可用性和稳定性
- 多活数据中心设计
- 在不同区域的数据中心之间设置数据复制和同步机制。对于有状态服务（如数据库），使用分布式数据库技术（如CockroachDB），它可以在多个数据中心之间自动复制数据，确保数据的一致性和高可用性。
- 对于无状态服务，通过联邦集群的负载均衡机制，将流量均匀分配到不同区域的集群上，避免单个区域的集群负载过高。例如，使用Kubernetes Ingress Controller结合外部负载均衡器（如F5、阿里云SLB等），根据不同区域的流量情况和健康状态动态调整流量分配。
- 健康监测与自动修复
- 利用Prometheus、Grafana和Alertmanager等工具搭建监控和告警系统。对联邦集群中的节点、Pod、服务等资源进行实时监控，设置合理的告警阈值。例如，当节点的CPU使用率超过80%、内存使用率超过90%或者Pod的健康检查失败时，及时发送告警通知。
- 结合Kubernetes的自愈机制，当检测到节点或Pod出现故障时，自动进行重启或重新调度。例如，对于因资源不足导致OOM（Out - Of - Memory）的Pod，Kubernetes会自动将其重新调度到有足够资源的节点上。
- 灾备与故障切换
- 定期进行灾难恢复演练，模拟不同类型的故障场景（如区域级故障、数据中心级故障等），验证灾备方案的有效性。
- 在发生严重故障时，通过配置好的故障切换机制，将业务流量快速切换到其他可用区域的集群。例如，在DNS层面设置故障转移策略，当某个区域的集群不可用时，DNS服务器自动将请求解析到其他正常区域的集群IP地址。