面试题：Flutter复杂场景下网络请求优化及插件定制

1. 结合 async/await

异步处理：Flutter 中使用 async/await 可以方便地将异步操作以同步的方式书写，使代码逻辑更清晰。对于网络请求，无论是 WebSocket 还是 HTTP 请求，都应使用异步函数封装。例如，对于 HTTP 请求：

Future<http.Response> fetchData() async {
  final response = await http.get(Uri.parse('https://example.com/api/data'));
  return response;
}

并发与顺序处理：对于多个网络请求，如果它们之间没有依赖关系，可以使用 Future.wait 实现并发请求，以提高效率。

Future<void> fetchMultipleData() async {
  List<Future<http.Response>> requests = [
    http.get(Uri.parse('https://example.com/api/data1')),
    http.get(Uri.parse('https://example.com/api/data2'))
  ];
  List<http.Response> responses = await Future.wait(requests);
  // 处理 responses
}

而如果请求之间有依赖关系，则按顺序使用 await 依次处理。

2. 定制或优化现有网络请求插件

HTTP 插件优化：
- 连接池：对于频繁的短连接 HTTP 请求，使用连接池可以减少每次建立新连接的开销。在 Dart 中，http 包默认已经对连接进行了一定程度的复用，但对于高并发场景，可以考虑定制连接池，例如增加连接池的最大连接数。
- 请求队列：当网络状况不佳时，如 2G、3G 网络，可能会出现大量请求同时失败的情况。可以实现一个请求队列，将失败的请求按照一定的策略（如指数退避）重新加入队列进行重试。
- 压缩：启用 HTTP 压缩，在请求头中设置 Accept-Encoding: gzip，服务器端相应进行数据压缩，减少传输数据量，提高传输速度。
WebSocket 优化：
- 心跳机制：为保持长连接的稳定性，实现心跳机制。定期向服务器发送心跳包，防止服务器端关闭连接。可以在 Dart 中使用 Timer.periodic 定时发送心跳消息。
- 优化消息格式：尽量精简 WebSocket 传输的消息格式，减少不必要的字段，降低数据传输量。

3. 设计缓存策略

内存缓存：使用 InMemoryCache 类，在内存中缓存最近使用的数据。例如，对于一些频繁请求且不经常变化的数据，可以将其缓存在内存中。当请求到来时，先检查内存缓存中是否存在数据，如果存在则直接返回，避免不必要的网络请求。

class InMemoryCache {
  static Map<String, dynamic> cache = {};
  static dynamic get(String key) => cache[key];
  static void put(String key, dynamic value) => cache[key] = value;
}

磁盘缓存：对于一些较大的数据或者需要长期保存的数据，可以使用磁盘缓存。Flutter 中可以使用 shared_preferences 等插件存储简单数据，对于复杂数据可以考虑使用 sqflite 数据库进行存储。当网络请求时，先检查磁盘缓存中是否有相应数据，如果有且数据未过期，则直接使用，否则发起网络请求，并在请求成功后更新磁盘缓存。
缓存过期策略：为缓存数据设置过期时间。例如，对于实时性要求较高的数据，设置较短的过期时间；对于相对静态的数据，设置较长的过期时间。在获取缓存数据时，检查数据是否过期，过期则重新请求。

class CachedData {
  dynamic data;
  DateTime expiration;
  CachedData(this.data, this.expiration);
  bool isExpired() => DateTime.now().isAfter(expiration);
}

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面试题：Flutter复杂场景下网络请求优化及插件定制

知识考点

面试题答案

1. 结合 async/await

2. 定制或优化现有网络请求插件

3. 设计缓存策略