面试题：ElasticSearch分片读写关闭节点场景下，如何通过配置参数优化数据一致性保障

Question

假设ElasticSearch集群中有分片正在进行读写，此时某个节点突然关闭。说明在这种场景下，怎样通过调整诸如`consistency`、`replication factor`等关键配置参数，来更好地保障数据一致性，并解释每个参数调整的原理和影响。

Answer 1

1. consistency参数
   • 调整方式：将consistency设置为all。
   • 原理：consistency参数决定了写操作成功所需的副本数量。当设置为all时，意味着所有的副本分片都必须成功写入，才能认为写操作成功。这样可以最大程度保证数据一致性，因为所有副本都持有相同的数据。
   • 影响：优点是数据一致性得到极大保障。但缺点是如果有部分副本不可用（比如节点关闭导致相关副本分片不可用），写操作会失败，降低了系统的写入可用性。在节点故障场景下，可能会频繁出现写失败的情况。
2. replication factor（副本因子）
   • 调整方式：适当增加replication factor的值。
   • 原理：增加副本因子会创建更多的数据副本。这样在某个节点关闭后，其他节点上的副本仍然可以提供读写服务。同时，更多的副本也增加了数据恢复和重建的冗余度，当进行数据一致性检查和修复时，有更多的副本数据可供参考，有助于恢复到一致状态。
   • 影响：优点是提高了数据的冗余度和可用性，增强了系统在节点故障时的数据一致性保障能力。缺点是占用更多的磁盘空间，并且增加副本数量会导致写操作时需要同步更多副本，可能会降低写性能。此外，副本之间的同步和维护也会增加系统的资源开销。