面试题：Objective-C的MagicalRecord Core Data封装在复杂场景下的性能优化

可能导致性能问题的原因

缺乏索引：Core Data默认不会自动为实体属性创建索引。在复杂多条件查询时，如果查询涉及的属性没有索引，数据库需要全表扫描，导致性能下降。例如，如果经常按某个NSString类型的属性name进行查询，而name属性没有索引，查询速度会很慢。
大数据集加载：一次性加载大量数据到内存，会占用过多内存资源，导致应用响应变慢。特别是在使用fetchRequest获取数据时，如果没有对结果集进行适当的限制。比如，没有设置fetchLimit。
复杂的对象图：如果Core Data实体之间存在复杂的关系（如多层级的to - many关系），在获取数据时，MagicalRecord可能会加载过多不必要的关联对象，增加了数据加载的复杂度和时间。
缓存未合理使用：没有合理利用缓存机制，每次查询都从数据库获取数据，而不是优先从缓存中读取，增加了数据库的负载。

利用MagicalRecord特性及相关技术手段优化性能

设置数据库索引

在Core Data模型编辑器中，为经常用于查询的属性设置索引。例如，假设我们有一个Person实体，经常按age和email属性进行查询：

// 在Core Data模型文件中，选中Person实体的age属性，在Attributes Inspector中勾选Indexed
// 同样为email属性勾选Indexed

代码中进行查询时，索引会提升性能：

NSFetchRequest *fetchRequest = [Person MR_fetchRequest];
NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"age > %d AND email CONTAINS[cd] %@", 18, @"example.com"];
[fetchRequest setPredicate:predicate];
NSArray *people = [Person MR_executeFetchRequest:fetchRequest];

限制结果集

使用fetchLimit限制每次从数据库获取的数据数量。比如，我们只想获取最新的10条记录：

NSFetchRequest *fetchRequest = [SomeEntity MR_fetchRequest];
[fetchRequest setFetchLimit:10];
NSArray *limitedResults = [SomeEntity MR_executeFetchRequest:fetchRequest];

优化对象图加载
- 对于to - many关系，如果不需要立即加载所有关联对象，可以使用faulting机制。MagicalRecord默认支持faulting。例如，有一个Department实体和Employee实体，Department有一个to - many关系employees。
```
Department *department = [Department MR_findFirst];
// 此时，department.employees不会立即加载所有员工数据，而是一个fault对象
// 只有当真正访问department.employees时，数据才会从数据库加载
```
- 如果确定只需要部分关联对象，可以使用NSFetchRequest的relationshipKeyPathsForPrefetching来预取特定的关联对象。假设Employee有一个to - one关系manager，我们在获取Employee时预取manager：
```
NSFetchRequest *fetchRequest = [Employee MR_fetchRequest];
[fetchRequest setRelationshipKeyPathsForPrefetching:@[@"manager"]];
NSArray *employees = [Employee MR_executeFetchRequest:fetchRequest];
```

缓存策略

可以使用NSCache来实现简单的缓存机制。例如，我们经常按某个特定条件查询数据，并且结果相对稳定：

static NSCache *queryCache;
+ (void)initialize {
    static dispatch_once_t onceToken;
    dispatch_once(&onceToken, ^{
        queryCache = [[NSCache alloc] init];
    });
}
- (NSArray *)cachedResultsForQuery:(NSString *)queryString {
    return [queryCache objectForKey:queryString];
}
- (void)cacheResults:(NSArray *)results forQuery:(NSString *)queryString {
    [queryCache setObject:results forKey:queryString];
}
// 在查询方法中使用缓存
- (NSArray *)fetchDataWithQuery:(NSString *)query {
    NSArray *cachedResults = [self cachedResultsForQuery:query];
    if (cachedResults) {
        return cachedResults;
    }
    NSFetchRequest *fetchRequest = [SomeEntity MR_fetchRequest];
    NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:query];
    [fetchRequest setPredicate:predicate];
    NSArray *results = [SomeEntity MR_executeFetchRequest:fetchRequest];
    [self cacheResults:results forQuery:query];
    return results;
}

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面试题：Objective-C的MagicalRecord Core Data封装在复杂场景下的性能优化

知识考点

面试题答案

可能导致性能问题的原因

利用MagicalRecord特性及相关技术手段优化性能