面试题：Flutter SharedPreferences批量写入的优化策略

Question

在一个Flutter应用中，需要批量写入大量数据到SharedPreferences，在写入过程中可能会遇到性能问题。请详细说明你会采取哪些优化策略来确保批量写入的高效性，例如如何避免频繁的I/O操作，如何处理可能出现的写入冲突等，并给出核心代码思路。

Answer 1

优化策略

1. 避免频繁I/O操作
   • 批量操作：
     • 不要每次写入单个数据就调用SharedPreferences的set方法并提交。而是先将所有需要写入的数据缓存到内存中，比如使用一个Map来存储。然后一次性调用SharedPreferences的set方法，并通过commit或await putAll方法提交。
   • 异步操作：
     • 使用SharedPreferences.getInstance()获取实例时，该方法是异步的。在批量写入时，也应确保写入操作在异步任务中执行，避免阻塞主线程。
2. 处理写入冲突
   • 使用锁机制：
     • 在Flutter中可以使用Lock类（来自package:async/async.dart）。在进行批量写入操作前，先获取锁，完成写入后释放锁，这样可以避免多个写入操作同时进行导致的冲突。

核心代码思路

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:shared_preferences/shared_preferences.dart';
import 'package:async/async.dart';

final Lock _lock = Lock();

Future<void> batchWrite(Map<String, dynamic> data) async {
  await _lock.synchronized(() async {
    final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
    await prefs.addAll(data);
  });
}

在调用时，可以这样使用：

void main() async {
  Map<String, dynamic> batchData = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2',
    // 更多数据
  };
  await batchWrite(batchData);
  runApp(MyApp());
}

上述代码中，batchWrite函数实现了批量写入并处理可能的写入冲突。先通过_lock.synchronized获取锁，然后获取SharedPreferences实例并调用addAll方法进行批量写入。最后在main函数中示例了如何调用batchWrite函数来批量写入数据。