面试题：ElasticSearch中获取多个文档Term向量的基本步骤

Question

请阐述在ElasticSearch中获取多个文档Term向量的基本操作步骤，包括可能涉及到的API调用和参数设置。

Answer 1

1. API调用：使用mtermvectors API 。
2. 参数设置：
   • index：指定要操作的索引名称。
   • body：
     • docs：一个数组，数组元素为每个文档的信息。
       • _id：指定文档的 ID 。
       • fields：要获取 Term 向量的字段数组，如果不指定，则默认返回所有字段的 Term 向量。例如：

{
  "docs": [
    {
      "_id": "1",
      "fields": ["title", "content"]
    },
    {
      "_id": "2",
      "fields": ["title"]
    }
  ]
}

3. 基本操作步骤：
   • 构建包含上述参数的请求体。
   • 发送 HTTP POST 请求到/{index}/_mtermvectors ，其中{index}替换为实际的索引名称。

示例请求（使用 curl ）：

curl -XPOST 'http://localhost:9200/my_index/_mtermvectors' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "docs": [
    {
      "_id": "1",
      "fields": ["title", "content"]
    },
    {
      "_id": "2",
      "fields": ["title"]
    }
  ]
}
'

上述操作步骤可用于在 ElasticSearch 中获取多个文档的 Term 向量。